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數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)班

【課程編號(hào)】:MKT046350

【課程名稱(chēng)】:

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)班

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類(lèi)別】:戰(zhàn)略管理培訓(xùn)

【時(shí)間安排】:2025年10月24日 到 2025年10月25日7800元/人

2025年04月11日 到 2025年04月12日7800元/人

【授課城市】:上海

【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)班相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【其它城市安排】:三亞 北京 廣州 深圳

【課程關(guān)鍵字】:上海數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)

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課程收益

適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要趨勢(shì)、定位企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要成效,滿足企業(yè)內(nèi)生的數(shù)據(jù)需求,以期指導(dǎo)企業(yè)明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向、方案及其路徑。本次培訓(xùn)目標(biāo)定位于:

1.系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運(yùn)營(yíng)的理論框架體系;

2.企業(yè)數(shù)字化時(shí)代集團(tuán)企業(yè)典型大數(shù)據(jù)創(chuàng)新過(guò)程;

3.企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的全生命周期過(guò)程框架;

4.企業(yè)精益化發(fā)展戰(zhàn)略下的數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展過(guò)程;

5.結(jié)合學(xué)員現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀,進(jìn)行討論,找出差異點(diǎn),便于后續(xù)指導(dǎo)后續(xù)治理工作。

6.標(biāo)桿集團(tuán)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)案例(數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)中臺(tái)和運(yùn)營(yíng)體系)

7.數(shù)據(jù)中心相關(guān)的技術(shù)平臺(tái)及工具和有的數(shù)據(jù)中心的組織機(jī)構(gòu);

8.通過(guò)緊密結(jié)合企業(yè)數(shù)字化實(shí)例,針對(duì)數(shù)字化發(fā)展工作中存在的疑難問(wèn)題進(jìn)行分析講解和專(zhuān)題討論,進(jìn)而有效提升學(xué)員解決實(shí)際數(shù)字化問(wèn)題的能力,同時(shí)提升其從數(shù)字化角度去思考的能力。

培訓(xùn)對(duì)象

培訓(xùn)對(duì)象建議包括信息化部門(mén)、外包團(tuán)隊(duì)代表、企業(yè)核心業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人或骨干、企業(yè)中高層領(lǐng)導(dǎo)等對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)發(fā)、加工、利用整體關(guān)注的人群,諸如企業(yè)CIO、信息部門(mén)負(fù)責(zé)人、主管、關(guān)鍵數(shù)字化業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人和主管。

培訓(xùn)內(nèi)容:

Part1企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、中臺(tái)化概述

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化需求

2.高價(jià)值數(shù)據(jù)資源日益成為搶占未來(lái)發(fā)展主動(dòng)權(quán)

3.數(shù)據(jù)分布散-企業(yè)的數(shù)據(jù)資源散落在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)

4.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)散-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)孤島普遍存在

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量差-標(biāo)準(zhǔn)缺失、數(shù)據(jù)錄入不規(guī)范導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量差

6.安全意識(shí)弱-數(shù)據(jù)安全意識(shí)不夠、安全防護(hù)不足

7.資產(chǎn)評(píng)估難:而且數(shù)據(jù)的價(jià)值難以評(píng)估,數(shù)據(jù)服務(wù)缺乏合規(guī)性

8.從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理向數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展過(guò)程

9.數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能的業(yè)務(wù)領(lǐng)域

10.數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)施的難點(diǎn)鴻溝

11.數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的必備能力

12.數(shù)據(jù)中臺(tái)總體架構(gòu)

Part2中臺(tái)化核心基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心管理職能

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的組織架構(gòu)、制度體系

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)模型管理

5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之元數(shù)據(jù)管理

6.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之主數(shù)據(jù)管理

7.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量管理

8.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)安全管理

9.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值管理

10.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)共享管理

Part3中臺(tái)化體系架構(gòu)——數(shù)據(jù)模型建立與優(yōu)化

1.企業(yè)業(yè)務(wù)能力主線的業(yè)務(wù)梳理

2.識(shí)別企業(yè)中數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用場(chǎng)景

3.企業(yè)數(shù)據(jù)概念模型的設(shè)計(jì)流程與規(guī)范

4.企業(yè)數(shù)據(jù)邏輯模型的設(shè)計(jì)流程與規(guī)范

5.企業(yè)數(shù)據(jù)物理模型的設(shè)計(jì)流程與規(guī)范

6.企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模型的設(shè)計(jì)流程與規(guī)范

7.企業(yè)數(shù)據(jù)模型的評(píng)估與優(yōu)化

Part4中臺(tái)化運(yùn)營(yíng)保障——數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營(yíng)機(jī)制

1.組織架構(gòu)以及保障

2.角色以及崗位職責(zé)

3.運(yùn)營(yíng)流轉(zhuǎn)機(jī)制及規(guī)范

4.運(yùn)營(yíng)機(jī)制之需求實(shí)驗(yàn)階段

5.運(yùn)營(yíng)機(jī)制之服務(wù)驗(yàn)證階段

6.運(yùn)營(yíng)機(jī)制之產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)階段

7.實(shí)驗(yàn)室前期環(huán)境工具支撐

Part5中臺(tái)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)——技術(shù)平臺(tái)的場(chǎng)景化服務(wù)

1.技術(shù)平臺(tái)的整體定位

2.企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)加工調(diào)度流程

3.數(shù)據(jù)時(shí)效性設(shè)計(jì)及保障

4.數(shù)據(jù)容錯(cuò)和服務(wù)連續(xù)性處理

5.數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)加工計(jì)算

6.企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控

7.風(fēng)險(xiǎn)防控和安全防護(hù)

Part6數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)施過(guò)程步驟

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實(shí)施→稽核檢查→資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)”四個(gè)階段的方法

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施之建立組織架構(gòu)

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施之應(yīng)用需求梳理

4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施之?dāng)?shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)梳理

5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施之引進(jìn)平臺(tái)技術(shù)

6.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施之匯聚多源數(shù)據(jù)

7.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施之治理數(shù)據(jù)

8.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施之?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用

9.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施之?dāng)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

Part7數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)中臺(tái)管理實(shí)踐案例

以一個(gè)完整的大型集團(tuán)數(shù)據(jù)中心為例,講解數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該包含哪些技術(shù)平臺(tái)和工具,這些平臺(tái)和工具應(yīng)該怎么去選型;

1.標(biāo)桿企業(yè)數(shù)據(jù)資源中心案例。

2.基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)資源中心技術(shù)架構(gòu)(數(shù)據(jù)中心總體架構(gòu)、功能架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)、安全架構(gòu)等等)。

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)常見(jiàn)工具介紹。

4.數(shù)據(jù)治理相關(guān)工具介紹(主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)指標(biāo)(元數(shù)據(jù))管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)安全工具)。

5.數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)路徑和難點(diǎn)分析。

標(biāo)桿集團(tuán)企業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)管控體系(組織機(jī)構(gòu)、職責(zé)、制度、流程)介紹。

1.組織機(jī)構(gòu),數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)內(nèi)部組織怎么建設(shè)和分工。

2.職責(zé),相關(guān)角色職責(zé)。

3.制度,數(shù)據(jù)中心相關(guān)制度。

4.流程,數(shù)據(jù)管理流程(比如:數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)流程)和運(yùn)維管理流程。

考核、應(yīng)用考核規(guī)范等管理制度。

案例分享與研討交流

郭老師

郭老師 北京航空航天大學(xué)軟件工程研究所博士畢業(yè),曾赴香港大學(xué)、馬來(lái)西亞等地進(jìn)行需求工程、IT規(guī)劃領(lǐng)域?qū)W術(shù)研討。主要專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)包括需求工程、IT項(xiàng)目管理、研發(fā)過(guò)程改進(jìn)、IT規(guī)劃等領(lǐng)域。從事IT行業(yè)16年以上。主編或參與編著《信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理基礎(chǔ)教程》、《信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與項(xiàng)目管理》、《企業(yè)架構(gòu)與IT戰(zhàn)略規(guī)劃設(shè)計(jì)》、《企業(yè)IT服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理與變革》圖書(shū)4本。中國(guó)企業(yè)架構(gòu)與頂層設(shè)計(jì)的倡導(dǎo)者,自2003年將國(guó)際知名頂層設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系TOGAF引入到中國(guó)。面向建筑互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)四個(gè)領(lǐng)域,結(jié)合TOGAF頂層設(shè)計(jì)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新提出行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)架構(gòu)的架構(gòu)開(kāi)發(fā)過(guò)程。依托清華大學(xué)出版社出版企業(yè)架構(gòu)與頂層設(shè)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代服務(wù)運(yùn)營(yíng)與管理變革系列圖書(shū)2本。

張老師 大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)家,研究領(lǐng)域方向包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)研發(fā),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù),現(xiàn)代數(shù)倉(cāng)建設(shè)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用平民化等課題。擁有10年以上金融領(lǐng)域和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基礎(chǔ)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)于框架、平臺(tái)、通用技術(shù)產(chǎn)品等設(shè)計(jì)和架構(gòu)。曾任eBay上海研發(fā)中心資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,主持研發(fā)了Hadoop ETL開(kāi)發(fā)框架和一系列數(shù)據(jù)質(zhì)量工具等。目前在宜信擔(dān)任數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)四大開(kāi)源項(xiàng)目:DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci,并主導(dǎo)宜信數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)工作。

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