杭州質量控制培訓公開課

質量管理五大工具APQP\PPAP 蘇州：2025年11月30日

●通過學習本課程，學員能了解APQP五個階段輸入輸出要求和CP的方法論，用同步工程方法開展產品開發活動，從而為組織引導資源，使顧客滿意，促進對所需更改的識別、避免晚期更改、以最低的成本及時提供優質產品。●使產品質量策劃減少對客戶和供應方的復雜性●便于供方向分承包傳達產品質量策劃要求●輔助產品質量策劃小組，以開發適當的交......

班組現場管理精益六西格瑪管理 上海：2025年11月22日

卓越績效與卓越管理運營，班組現場管理是關鍵。第一講：建立班組現場管理精益六西格瑪管理理念1、 什么是班組現場管理持續改善理念2、 班組現場為什么要開展精益六西格瑪持續改進3、 班組現場管理持續改進方法的發展歷程4、 班組現場管理持續改善中的作用5、 班組現場應掌握的精益六西格瑪的基礎知識6、 班組現場管理如何學以致用第......

FMEA過程失效模式及后果分析實戰 上海：2025年11月25日

第一章: FMEA基礎什么是FMEAFMEA的發展歷史為什么要做FMEA職責分工.FMEA的時機PFMEA與DFMEA區別PFMEA與DFMEA案例討論第二章:新版FMEA的變化點七步法采取措施的時機評分、取消RPN,表格變化案例分享與小組練習第三部分如何實施DFMEA第一步定義范圍如何做工具介案例分享與小組練習.第二......

五大工具的整合應用（APQP/FMEA/PPAP/SPC/MSA） 上海：2025年12月08日

質量、技術、生產等相關管理人員及工程師課程大綱<Advanced Product Quality Planning and control plan > 課程大綱（第2版）課程導入1.問題提出與小組組建2.培訓目標及要求APQP基礎知識1.質量從哪里來？2.APQP的本質3.APQP的關鍵問題4.APQP的......

現場質量管理與突破性快速改善（問題分析與解決） 上海：2025年12月09日

生產現場管理人員、質量經理/主管、項目/質量/工藝工程師等。課程大綱一、理解現場質量管理核心要求1.1制造現場典型問題案例分析1.1.1分析問題基本思路1.1.2解決問題四大步驟1.2現場質量管理基本理念1.2.1什么是質量1.2.2百年質量管理啟示錄1.2.3現場質量管理三大紀律1.2.4現場質量管理八項注意1.3 ......

VDA6.3 過程審核+VDA 6.5 產品審核 天津：2025年11月26日

一、VDA6.3過程審核1．過程審核（VDA6.3）概述2．體系審核、過程審核和產品審核的關系3．過程審核在第二方審核中的應用4．過程審核的評定方法和審核技巧5．控制計劃（Control Plan）與過程審核6．過程審核員的資格要求7．過程審核提問表的編制技巧8．過程審核計分方法9．過程審核流程10．審核準備&mdas......

注塑品質過程控制技術 東莞：2025年11月22日

“沒有好的過程，就沒有好的結果”，優質產品是設計、注塑和控制出來的！注塑最大的問題就是產品質量“不穩定”。隨著注塑行業的發展，注塑件質量和客戶的要求越來越高，傳統事后檢查注塑件質量的做法已無法滿足現代注塑件高品質的需要。注塑件質量的管控方式正由過去事后檢驗轉為事前預防和過......

VDA6.3：2023過程審核升版 深圳：2025年11月21日

過程審核員、體系審核員、研發、項目、品質、生產、工藝、設備、采購等課程大綱一、2023新版的變化1、2023新版思路2、2023新版P1-P7提問表變化：由58項到59項3、2023新版刪除項目4、2023新版主要變化內容：如軟件要求、采購、遠程審核等二、過程審核對審核員的要求1、ISO19011的要求2、專業知識要求......

質量控制培訓內訓課程

制造型企業QCC品管圈與PDCA循環實踐 主講：侯老師

QCC品管圈活動是以小團隊為基礎，以QC七大手法為分析工具，以PDCA循環八大步驟為改善流程，對生產制造過程中的質量缺失或隱患進行系統改善活動，過程中充分尊重團隊成員，無限制調動人員積極性，充分發揮團隊成員的無限能力，改善產品品質，增強團隊意識，提升企業綜合效益，通過成果發布，增加團隊成員自我價值感，從而逐步激發廣大員......

QCC品管圈實戰課程 主講：李老師

1.通過全員參與改善活動，樹立正確的QCC活動改善理念2.掌握QCC活動開展的步驟和方法，并能獨立開展QCC活動3.通過QCC活動，提升中基層管理者改善現場、質量、效率、成本等的能力【培訓對象】品管、生產制造制造、研發、工程、生管、物管等部門人員【課程大綱】第一節QCC概述及QCC小組活動概述一、QCC與QCC定義二、......

SPC統計過程控制培訓 主講：王老師

不少企業在做品質控制過程中做了大量的檢驗統計表格和資料，但質量問題還在持續不斷的發生，我們應該關注這些統計的方法和統計信息的利用效率。事實上檢測是在容忍浪費，面對產品那么多的質量變差與質量波動，我們想的應該是如何避免缺陷，如何預測產品的不良趨勢，而不是把產品特性控制在規格范圍內就夠了，產品控制在規格范圍內時仍然有不同隕......

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