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數字孿生技術—設備數字化智能管理

【課程編號】:MKT015841

【課程名稱】:

數字孿生技術—設備數字化智能管理

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:設備管理培訓

【時間安排】:2025年09月26日 到 2025年09月27日5180元/人

2024年01月19日 到 2024年01月20日5180元/人

【授課城市】:廣州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供數字孿生技術—設備數字化智能管理相關內訓

【課程關鍵字】:廣州設備管理培訓

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課程介紹:

隨著“智能制造”與“工業4.0”的日益趨近,設備對生產的重要程度日益顯現,越來越多的企業都將設備維護與管理工作,納入到未來的人員技能提升、生產技術的發展、企業運營方向等內容中。

其中影響設備效能等方面的內容,也越來越被生產現場所重視,設備維護保全是精益生產與設備現場運營管理的基礎,若希望通過此類培訓課程提升現場設備維護與管理人員的現場工作技能,應避免課程實施過程中以下幾個方面的原因:

1.實操性欠缺:過于強調理論,疏忽了具體實務。

2.針對性欠缺:不了解現場的實際管理情況,未能按照現場要求進行輔導。

3.工作經歷欠缺:講師工作經歷不足,未能有實際工作體驗。

4.工作現場要求欠缺:對于培訓內容,工作現場未有實施,或對學員未有將培訓內容用于工作的要求。

本課程針對以上內容,為增加學員的課程有效性,特加強以下兩部分內容:

1.課后:相關課程內容工作實施安排,并進行現場輔導、適時回顧督查。

2.課堂: 依據公司設備管理與維護活動的要求,進行相關設備管理工作的模擬訓練,相關管理工作內容規范的書面制定與編寫,相關工作計劃與工作方案的制定,可以直接作為工作改善的標準依據(支持NO.1內容)

培訓對象:

企業內部生產設備管理的管理人員(工程設備經理、生產經理、生產主管、設備主管、領班和班組長; 設備工程師和維護員等以及公司生產部門各級相關人員)。

課程收益:

學習了解設備數字化管理發展與趨勢,以便更好的把握設備未來發展與管理的決策與方向

了解做為一名現代企業的現場設備使用管理者和維修維護人員所應該具備的設備數字化工作技能,設備效率數據管理,掌握設備狀態數據傳感技術,設備模數轉換與可視化智能管理, 以及現場設備管理者所應了解相關的 設備運行狀態的數據監控實操。

掌握作為設備預防性維修的工作鏈接 – 設備數據化管理的鏈接改善措施,通過對設備不同要求的狀態,實施:維保措施、保全與備件管理、技能與績效管理、費用預算管理。通過監測的數據標準、周期合理設定,監測管理架構、人員職責、監測方法、監測管理規范,提前發現潛在設備故障,才能提前合理安排維修時機,最大程度的降低設備成本,減少損失性故障,提升設備運轉效率。

展示現場設備未來管理趨勢 數字孿生技術Digital Twin, 以及介紹設備未來管理活動順利開展流程與方法, 相關人員所必須具備的一些設備管理或現場管理的 技能和知識. 明確只有提高員工的素質,才能提高設備的素質, 而最終提高企業素質,這個設備數字化規范管理的最終目標 。同時,使企業也能夠獲得由現場生產的逐步改善所帶來的效益,真正做到企業與員工“雙贏”(win win).

課程大綱:

未來趨勢 - 設備數字化管理發展與趨勢

一 設備智能數字的發展歷程與管理要素

1.傳統設備 /電氣自動化設備/智能設備的異同

2.設備管理系統的發展變化

3.新型智能數字設備維護管理技術要求

4.未來設備的構想與研發方向

二 設備生產技術“智能化”

1.精益設備“自働化”的起源

2.智能化設備的構想與設計

3.智能設備的特點與要素

4.智能設備維護與管理的基本構成

三 設備管理的“智能視覺”

1.設備“智能視覺”- 狀態圖形智能視覺、狀態數據智能視覺

2.設備智能視覺標準要求 -國標要求

3.設備智能視覺管理的范圍與發展

4.設備智能視覺技術的類型與類別

5.設備動態智能視覺設計要求

四 設備管理的“數字化”

1.數字化設備的特點與要求

2.設備數字化管理的范圍與類別

3.設備數字化現階段的發展狀況

4.數字化設備管理的瓶頸與關隘

技能要求 - 設備數字化技能要求 篇

一 智能設備數字關鍵技術概述

1.數據采集與控制實體,感知、控制、標識等技術

2.依據通用數據平臺技術,實現現場數據監控與顯示

3.人機交互的現場實施方式與可視化

4.設備數據現場各模塊層級之間的數據交互和保障職能。

二 設備人員數字基礎技術

1.設備基礎原理知識矩陣模型

2.相應設備的產品特性指標 與 設備運行數字指標的銜接QM矩陣

3.設備數字設計原理 - 設備特性結構與加工運行方式的

案例分享:產品特性指標 與 設備設計加工結構特性指標的鏈接

三 數據平臺技術

1.設備現場數據平臺與組網技術

2.設備數據建模技術

3.設備數字仿真技術的效用

案例分享:生產現場設備數字化建模架構(老師現場輔導)

現場能力 - 設備數字化現場管理實操與改善 篇

一 設備數字化管理框架

1.設備數字化管理結構框架建立的六個階段步驟

2.設備全生命周期的不同階段各有其特定的方法和模型

3.設備數字化管理的三個關鍵環節

二 設備效能OEE數字化管理

1.設備綜合效率與6大LOSS

2.設備效率損失數字模型與現場搭建

3.設備效率指標的如何確立與掌握

4.設備效率數字現場選擇方式

5.設備效率現場展示

6.如何看懂設備效率數字變化與異常

7.設備效率數字異常的改善

案例分享:設備綜合效率OEE的數字化管理與改善

三 設備狀態數字化管理

1.設備運行狀態的數字化類型

2.設備自帶顯示數字的含義與生成方式

3.現有設備數字傳感技術與運用

4.如何看懂設備狀態數字含義

5.設備狀態數字指標設定與實際異常的處理方法

案例分享:設備狀態數字監控系統實操

四 設備數據化異常的改善措施

1.設備數據異常與維保措施

2.設備保全計劃與備件管理

3.設備人員技能與績效鏈接管理

4.設備成本費用 鏈接管理

實例介紹:《設備狀態監控數據化改善》案例分析

設備Digital Twin數字孿生技術 篇

一 Digital Twin數字孿生發展與運用

Digital Twin數字孿生正成為全球設備信息技術發展的新焦點

Digital Twin數字孿生歷程

Digital Twin數字孿生與設備預測性維護

制造產業設備數字化轉型

設備數字化轉型現狀與瓶頸短板

案例介紹:設備預測性維護的Digital Twin數字孿生方案

課程總結答疑

課程后期 作業要求:

1.設備智能化數據管理運維(參考輔導模板)

陳老師

教育及資格認證:

5S、TPM高級培訓師;5S、TPM咨詢師;六西格瑪黑帶;ISO體系審核員

講師經歷及專長:

陳老師具有超過15年世界五百強跨國企業工作經驗,在企業成功推行TPM、5S、精益生產體系,擁有堅實的現場管理技能及管理背景。在企業中歷任設備工程師,設備維護經理、車間主任、TPM項目負責人、內部培訓師等,主導大型跨國企業現場改善多年,精通現場5S& TPM,以及相關的精益生產體系。

自90年代起,陳老師就從事企業生產現場的生產管理和技術工作,并有多年的一線設備管理維護工作實踐,非常了解現今各類企業生產狀況和問題,有著豐富的實際經驗和管理經驗。 2000年至今,一直在大型合資企業獨立組織推行TPM(含5S)活動的開展,包括各級人員培訓,現場各級改善活動,TPM(含5S)各項規定的建立,TPM相關文件的建立和編寫,TPM(含5S)公司體系的建立和修改,TPM(含5S)各項審核的標準編寫和審核活動的組織和匯總。

陳老師在任職期間,成立了約5000名員工組成的100個活動小組,開展活動多年,不僅提高了員工的技能,而且大大延長了設備的使用周期,使建廠初期的設備現在仍然在突破同系統生產線的產量記錄,使LCC大幅度降低。

培訓客戶及培訓風格:

陳老師曾服務過的客戶有南京愛立信、鐵姆肯-恩斯克軸承(日美合資)、南京電力自動化研究所、諾基亞通信、阿斯頓強生枝紡、瑪努利液壓器材、聯塑(蘇州)精密工程、繽特力通訊科技、漢姆沃斯船用設備、波爾威、百利蓋、水星海事技術、泰諾風保泰、迅達電子、迪吉多電子、貝卡爾特新材料、霍尼韋爾航空發動機、艾默生環境優化等300余家企業。

陳老師具備豐富的現場改善經驗,課程中融合真實改善案例進行講解,并擅于幫助學員解決實際工作中的問題,課程內容飽滿,課程實用性高。

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