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適用對象

營銷副總、總監、經理

課程收益

1. 了解大數據的概念，大數據和“互聯網思維”是什么關系？

2. 大數據如何跟企業的具體工作相結合，實現精準營銷

3. 如何使用數據推動決策過程

4. 實施大數據需要什么樣的人員，多高的成本

5. 通過案例切身體驗大數據的巨大威力

課程大綱

一、大數據時代概述

“大數據”貌似火了，但是大數據的其實已經有十幾年的歷史了，本節告訴你大數據是什么。

1. 大數據的應用歷史

2. 大數據和“互聯網思維”

3. 大數據和新”商業模式“

4. 大數據的全景視圖

5. 企業應該具備哪些大數據的技能？

案例演示：數據如何推動決策。

二、構建企業分析體系

本節介紹如何在企業內部實施大數據，利用大數據驅動企業的營銷動作

1.大數據如何與企業的管理和結合

a) 數據化決策和傳統決策方式的區別

b) 營銷動作和大數據的結合

c) 崗位的設置和技能要求

2.大數據的相關工具和方法

a) 可選的大數據工具及成本

b) 大數據工具和企業的現有信息系統如何集成

c) 大數據提高的是效率，降低的是成本

三、關鍵指標(KPI)的分析方法

KPI指標的分析是一種快速的企業績效分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標。但是這種分析方法太依賴管理者的經驗，實踐中對決策的實質幫助并不大。本節講述傳統的分析方法的缺陷，以及大數據方法對此的改進。

1.案例思考：從一張報表說起

2.傳統的基于績效考核指標分析的缺陷，為什么我們必須掌握更多細節

3.對于KPI分析的改進

a) 使用專業的分析圖表加以展示

b) 使用分類方法簡化業務邏輯

c) 建立業務模型有效利用指標

四、大數據與精準營銷

精準營銷不僅是理念問題，還需要有科學的技術手段和方法，本節介紹大數據如何幫助企業實現精準營銷。

1.區域和新客戶開發

a) 掃街式的新客戶開發存在的問題

b) 分析對CRM系統的要求

c) 實現精準的客戶定位與優先級判別

2.客戶維系

a) 客戶現有價值與潛在價值分析

b) 客戶細分與客戶結構分析

c) 客戶流失傾向分析與客戶挽留

3.產品管理

a) 產品趨勢和生命周期分析

b) 產品成熟度分析和分類

c) 基于成熟度模型的產品優化策略

d) 產品關聯銷售分析

e) 促銷精細化分析及提升

總結

陳老師

從業經驗豐富，曾主持開發大型政府業務系統、銀行辦公系統、電信業務系統、工業自動化控制系統等，負責過OA、ERP、BI系統的集成與實施。歷任項目經理，技術總監，副總經理等職務、熟悉整公司營運管理，財務管理、信息化管理、人事行政管理工作

授課風格

采用互動性雙向交流方式，案例討論、角色扮演、管理評估等皆能切合主題，以實例個案為骨干，輔以深厚學術理論基礎；在教會學員如何正確使用管理工具的同時，注重傳授給學員如何創建一種全新理念的管理平臺，使其能夠在這個平臺上自由發揮和創新。

授課經驗

廣汽本田、神龍汽車、東風汽車、長安鈴木、一汽馬自達、海馬汽車、江鈴汽車、三一重工、奇瑞汽車……

中國遠洋、南方航空、東方航空、中國航空工業集團、海煙物流、卓志物流……

中國銀聯、興業銀行、華創證券、大連商品交易所、交銀施羅德、中信銀行、渤海國際信托……

中國移動、攜程、神州數碼、華星光電、冠捷電子、OPPO、新易訊、凡谷電子、東方雨虹、凌陽科技、方正電

恩華藥業、復興醫藥、大眾醫藥、金域醫療檢驗、福田醫療、國藥控股、奇正藏藥……

蒙牛、伊利、大成集團、維他奶、中煙、一鳴食品、頂新、中紡糧油……

Widex、寶理工程塑料、日立電梯、賀利氏古莎、丹寶利酵母、黛安芬、不二制油、巴魯夫、Bacardi、雅芳

中海油、揚子巴斯夫、北元化工、中沙石化、東方物探、中輕南方煉糖紙業、虔東稀土……

世家潔具、華正新材、征雙環、四季沐歌、健業紡織、景興商務、哈爾斯、攀嶺鞋業、泉林包裝、東風置業、中鈔特種防偽、金茂集團、中國測試技術研究院、共創、株洲硬質合金、萬通、騰達電器、儀征雙環、瑞安天

中山大學、北京交大、上海交大MBA班……

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