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課程大綱

1. 國產(chǎn)大模型Qwen介紹與應(yīng)用

1.1 Qwen模型的基本原理與優(yōu)勢

Qwen模型的架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

Qwen模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)與優(yōu)勢

1.2 Qwen模型在自動數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程

實戰(zhàn)演練：使用Qwen模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

2. 實戰(zhàn)演練

2.1 基于Qwen模型的自動數(shù)據(jù)分析Agent構(gòu)建

自動數(shù)據(jù)分析Agent的設(shè)計與實現(xiàn)

數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理與分析

分析結(jié)果的可視化與報告生成

實戰(zhàn)演練：構(gòu)建并部署自動數(shù)據(jù)分析Agent

3. 模型微調(diào)與優(yōu)化

3.1 大模型微調(diào)技術(shù)及實戰(zhàn)

遷移學(xué)習(xí)與微調(diào)技術(shù)的詳細(xì)講解

微調(diào)模型的具體步驟與注意事項

實戰(zhàn)演練：微調(diào)大模型進(jìn)行特定任務(wù)

3.2 微調(diào)后的模型評估與優(yōu)化

模型評估指標(biāo)：準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)

模型優(yōu)化技術(shù)：正則化、超參數(shù)調(diào)優(yōu)

實戰(zhàn)演練：評估與優(yōu)化微調(diào)后的模型

李老師

李海良簡介

李海良，，暨南大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師，九三學(xué)社社員，中山大學(xué)工學(xué)博士香港城市大學(xué)訪問學(xué)者，廣東工業(yè)大學(xué)校外合作研究生導(dǎo)師。研究方向為深度學(xué)習(xí)、圖像識別、智慧綜合能源和能源大數(shù)據(jù)。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Information fusion等TOP期刊第一作者發(fā)表SCI論文6篇，主持省級課題2項，參與國家自然科學(xué)基金1項。長期擔(dān)任IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Communication Systems、IET Computer Vision、IET Image Processing和 IET Radar, Sonar & Navigation等SCI期刊審稿人。曾獲得第六屆全國電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報二等獎（2017），第七屆全國電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報三等獎（2016），2020年12月在INSCRYPT 2020 國際會議擔(dān)任Session chair。

2018年獲得中山大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位，2019年至2021年在暨南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院做博后，合作導(dǎo)師為密碼學(xué)與信息安全領(lǐng)域?qū)＜摇医芮辔探〗淌凇?/p>

擅長操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的安全配置，針對注入式、篡改、偽造、流量分析以及竊聽等主流攻擊方式有深入研究，在人工智能領(lǐng)域，針對對抗樣本攻擊與防御方面發(fā)表多篇SCI論文。

曾參與基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的廣東海關(guān)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)系統(tǒng)的研發(fā)工作，參與暨南大學(xué)與金山毒霸的校園網(wǎng)攻防安全軟件的研發(fā)工作

參與基于視頻圖像安全的珠海電力局電纜防外破項目

參與東軟集團(tuán)社保系統(tǒng)和醫(yī)院管理系統(tǒng)的研發(fā)工作

曾經(jīng)為廣東移動、深圳市電力局、肇慶學(xué)院、嶺南師范學(xué)院、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、東莞城市學(xué)院、電子科技大學(xué)中山學(xué)院以及鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院等知名企業(yè)院校提供培訓(xùn)服務(wù)，積累了大量的行業(yè)培訓(xùn)項目經(jīng)驗。

擅長主講課程：

《人工智能》《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》《網(wǎng)絡(luò)與信息安全》《軟件工程》《物聯(lián)網(wǎng)》《大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)》 《網(wǎng)絡(luò)安全》 《互聯(lián)網(wǎng)與人工智能》 《網(wǎng)絡(luò)信息安全與數(shù)據(jù)安全》 《 高級計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》 《 云計算與大數(shù)據(jù)算法設(shè)計》 《軟件工程》 《 研究方法論》 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與發(fā)展趨勢 《網(wǎng)絡(luò)空間安全前沿問題研究》 《智能人機(jī)交互》 《高級人工智能》 《大數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用》 《信息安全》 《高級軟件工程》 《高級算法設(shè)計與分析》

獲獎經(jīng)歷：

2015年8月 第六屆全國電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報二等獎

2016年8月 第七屆全國電子信息科學(xué)博士生論壇論文成果匯報三等獎

2020年12月 INSCRYPT 2020 Session chair

學(xué)習(xí)經(jīng)歷

2014年9月-2018年6月，中山大學(xué)，信息與通信工程，博士研究生

2017年7月-2017年9月，香港城市大學(xué)，訪問學(xué)者

工作經(jīng)歷

2019年2月至2021年2月，暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，博士后

研究方向

基于注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智慧綜合能源和能源大數(shù)據(jù)。

主要論文

1. Hailiang Li, Jian Weng*,Adaptive Dropout Method Based on Biological Principles，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，vol.32,no.9, pp.4267-4276, Sept. 2021,JCR1區(qū),IF:10.451,TOP期刊

2. Hailiang Li, Jian Weng*, A Defense Method Based on Attention Mechanism Against Traffic sign Adversarial samples,Information Fusion,Volume 76, 2021, Pages 55-65,JCR1區(qū)，IF:12.975，TOP期刊

3. Hailiang Li, et al,A Semi-automated Annotation Algorithm Based on Weakly Supervised Learning for Medical Images，Biocybernetics and Biomedical Engineering 40 (2020) pp. 787-802, SCI索引，第一作者，影響因子：4.314

4. Hailiang Li, et al,An improved deep learning approach for detection of thyroid papillary cancer in ultrasound images，Scientific Reprots,(2018) 8:6600，SCI索引，第一作者，影響因子：4.379

5.張宇,李海良*.基于RSA的圖像可識別對抗攻擊方法[J].網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報,2021,7(05):40-48.通信作者，中國科技核心期刊

承擔(dān)課題

1. 基于注意力機(jī)制的安全性圖像識別模型研究與應(yīng)用，2021廣東省普通高校特色創(chuàng)新項目，主持，17.12萬元，項目編號：2021KTSCX006；

2. 基于 AIOT 的多維視覺下電力施工人員工作監(jiān)控與管理系統(tǒng)，廣東省科技創(chuàng)新戰(zhàn)略專項資金，主持，2萬元，項目編號：PDJH2021b0058；

社會職務(wù)

廣東工業(yè)大學(xué)，校外合作碩士生導(dǎo)師

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