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課程背景

企業數字化轉型如火如荼，企業數據越來越多，對數據價值的挖掘也越來越重視，對現有內部數據資產的分析和挖掘需要管理團隊有專業的能力。

企業數據資產越來越多，因為缺少數據分析和挖掘，數據資產都在企業信息系統服務器中“沉睡”，而這些沉睡的數據是企業經營管理決策的“金礦”。如何讓管理團隊掌握專業的數據分析和挖掘的方法，喚醒這些數據的價值，在這些數據中“淘金”？這是很多企業面臨的新挑戰。

傳統高校教育在專業商業數據分析師培養方面缺位，雖然這幾年也在建立專業學科，但是從人才供給上/質量上都無法滿足現有企業的需求：一個方面，遠水不解近渴，另外一方面，商業數據分析師不僅僅是數據分析方法和算法開發知識的培育，還要懂得管理和商科，同時，還需要有一定的工作實戰經驗才能真正發揮出作用和價值。

在迫切的需求和人才供給不足的現實條件下，【組織】企業從現有管理團隊中遴選出有興趣、有潛力、有能力的人才進行培養，以滿足企業數據資產價值挖掘的迫切需求，是一個必然的選擇；【個人】同時，有些希望謀求更高職場價值的企業管理者及專業人士，通過學習提升商業數據分析能力，從而實現職業路線的彎道超車，實現自我職業突破。

課程目標

認知數據的價值，掌握數據分析和挖掘的方法，從企業經營管理數據進行“淘金”；

學習商業數據分析基本方法：從數據處理、數據分析和分析方法、商業價值挖掘等，滿足企業日常商業決策的需求；

掌握基本的商業數據分析的技能，包括軟件工具、數據采集、數據理解、商業洞察，能夠使用專業的框架、思路和方法實現常用商業數據采集、處理、分析和深刻商業洞察，有效挖掘企業數據資產價值，為企業經營管理決策提供支撐。

課程對象

企業各層級管理人員（3年+工作經驗），財務BP、人力BP、數據BP等

專職的數據分析師、業務分析師或商業分析師，希望提高商業數據分析能力的職場精英

課程價值

認知商業數據的價值，學習一套數據分析和挖掘的方法，充分挖掘日常企業經管數據“金礦”

掌握最基本的商業數據分析的框架、思路和方法，能夠勝任日常的商業數據分析需要

輔助學習高效的數據處理、數據分析和數據呈現的工具，并制定相應的學習計劃，逐步實現職場的持續能力升級

課程特色

源自長期實踐的系統化、全面性總結提煉

有體系性框架、有方法、有思路、有路徑、有深度

課程大綱

模塊一、認知數據和數據價值

示例：一個數據表的管理決策價值

我們不是缺少數據，而是缺少對數據價值的挖掘；

數據價值挖掘需要一套專業的方法對數據進行分析。思路決定出路，套路啟發思路；

數據挖掘是一種能力，沒有方法就沒有數據價值挖掘；

數據淘金：從數據金礦中挖掘數據黃金價值。

認知數據資產

什么是數據？

什么是數據？數據是對企業經營管理活動的記錄；對內外部環境和環境變化的表征；對內外部業務活動的識別依據。

企業都有哪些數據？企業數據地圖

數據越來越豐富：企業數據資產隨著數字化轉型或者信息化建設，數據越來越豐富，數據資產質量也越來越高；數據將無處不在（數字孿生）

企業數據是如何采集的？

外部公共可用數據：免費vs付費

主動的數據采集：市場研究、行業研究，二手數據調研等→了解數據采集方式，才能更好地理解數據

企業內部數據：信息化的數據資產→主數據和動態數據

認知數據資產價值

數據為什么被認為是“資產”？——數據的價值=識別機會、認知規律、洞察需求、改善管理、優化決策、創新營收

管理價值：數據是事物發生和發展的記錄，是評價過去的“證據”

認知價值：是研究規律的“素材”

決策價值：是決策未來的“依據”

創新價值：模式創新、數據資產創收

生態價值：平臺化、產業生態

現實世界和數據世界的互動閉環：實時數據的孿生價值

數據資產與實物資產的區別是什么？

如何管理企業數據資產？

模塊二、認知企業數據和企業經營管理中的數據分析

示例：上下班打卡數據與員工行為數據的價值挖掘

企業數據資產現狀：有數據、無分析

數據資產的價值：數據本身沒有價值，只有分析才能發揮數據的價值

數據分析需求無處不在：人類的發展、科學的進步離不開數據分析；經濟統計與國民經濟決策；商業分析與商業管理決策

數據分析與商業決策：數據分析是商業決策的基礎，是決策正確性和科學性的保障；無數據不管理，無分析不決策

數據分析和價值挖掘是能力問題，更是思維問題

我們不缺數據，但是想不起來分析：為什么？數據閉環思維

數據為什么沒有被分析：我們不會分析、不習慣于分析，因而沒有能力分析

數據價值挖掘需要方法和工具

數據價值挖掘是能力問題

數據能力將成為管理者的基本能力

企業商業數據分析的應用領域：

宏觀分析：行業分析、投資分析，戰略投資、產業政策、國際形勢研究、宏觀經濟觀察等

中觀分析：市場研究、競爭戰略、客戶洞察、運營分析、業務決策、供應鏈分析、定價、財務分析、銷售分析、生產分析、電商分析、經營統計等等

微觀分析：數據分析、算法研究、決策算法、數據建模、算法開發、專項或定向分析、機器學習、深度學習、人工智能AI、神經網絡、自動駕駛等等

企業經營管理中常用數據分析的場景（舉例）

企業常規分析工作/領域

目標設定、目標分解、ABP/預算管理、KPI跟蹤管理

數據指標體系建設，含日報、周報、月報，實時管理報表體系、經營運營報表

數據指標差異根因分析

成本、費用統計、分析、跟蹤、追溯等

體系化管理領域

數據：數據資產管理、數據質量管理、數據庫管理、數據綜合治理體系

指標：數據指標體系建設、數據報表體系建設

報表：管理報表體系建設（管報體系）

看板：指標可視化看板體系（管理者駕駛艙體系）

專項管理領域——專職人員的常態化職責

電商運營分析

供應鏈效率分析

生產統計與分析（含質量管理、6sigma）

成本費用統計分析（成本管理崗）

業務經營運營分析

市場研究、行業研究、客戶洞察、廣告分析

財務、人力指標統計分析

期貨、現貨、大宗商品市場分析

專項課題——專門立項不定期研究（示例）

專項投資分析、項目可行性分析、投錢投后分析等

市場預測與目標設定

專項營銷銷售活動分析

供應鏈效率優化

成本費用優化改善

市場研究專項、行研專項、零售研究分析

SFE（銷售團隊績效改善）

客戶畫像、客戶標簽化、產品業務標簽化等

模塊三、商業數據分析的基礎：數據采集與數據管理

數據基礎知識

數據的基本概念和數據的幾種分類

數據的主要來源：內部、外部定向采集、外部公共數據源

數據質量的維度：重視實時數據的價值（數據價值半衰期）

業務信息系統與業務數據源管理：以數據為中心的管理

數據綜合治理

數據目錄建設

主數據管理

數據資產的動態化管理

數據綜合治理體系

數據資產管理

數據資產管理體系

數據資產管理的組織與流程建設

數據資產管理集中化、一體化建設：有效共享、有限開放，促進應用

外源數據采集：體系化、平臺化、規范化

數據資產管理平臺

數據倉庫：數據資產集中化管理

數據平臺：用信息技術管理數據資產

數據中臺：數據采管用體系的聯動閉環

模塊四、商業數據分析的常用方法

商業數據分析師需要用數據回答的四個問題

發生了什么？——描述統計分析

為什么發生？——診斷性分析

將要發生什么？——預測分析

該如何做最好？——規范分析

商業數據分析常規分析方法：

對比分析、分類分析、時序分析、結構分析、關系分析

商業數據分析師常用的五種對比分析

事物對比、組分對比、時序對比、關系對比、頻布對比

商業數據分析師的可視化表達能力晉級

事物對比的可視化表達

組分對比的可視化表達

時序對比的可視化表達

關系對比的可視化表達

頻布對比的可視化表達

組合對比分析的可視化表達

商業數據分析師常用的四種預測分析方法

經驗法、類比法、關系法、慣性法

商業數據分析師數據圖表解讀能力8看

看差異、看變化

看趨勢、看規律

看結構、看特征

看關系、看關聯

模塊五、商業數據分析常用算法模型

分類分析類算法模型

關系分析類算法模型

時序分析類算法模型

特征分析類算法模型

模塊六、商業數據分析常用的數據處理和分析工具（軟件）介紹

基本工具：Excel從初級到高級

常用BI工具：PowerBI、Tableau、FineBI介紹

常用算法模型工具：SPSS、R和Python

備注：課程案例及互動根據實際需求安排設計。

趙老師

專家簡介：趙興峰（Hilton） 實戰數智化轉型與數智化管理專家，智慧型企業架構師；

明悅數據&脈達數據研究院（MDA）創始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國際500強跨國公司商業智能高管；

前摩立特集團（Monitor Group）中國區數據中心負責人；

北京大學+新加坡國立大學MBA雙碩士；西安交大學士；

暢銷專著：

《數字蝶變-企業管理體系數字化升級》

《數字蝶變-企業數字化轉型之道》

《數字蝶變-人力資源數字化標桿實踐》

《數字蝶變-企業數字化業務流程再造》

《管理者數據能力晉級》

《數據化管理變革》《經營數據分析》

社會資歷與榮譽（部分）：

清華大學/北京大學/人大商學院及經濟學院/浙大管理學院/法國里昂商學院/西工大管理學院/武大經管學院/上海財大/對外經貿大學國際商學院等EMBA/ CXO班數智化轉型課程主講教授；

中關村數字經濟產業聯盟首席顧問、中國中小商業企業協會數字化轉型專家組首席顧問；

”數字中國論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對話嘉賓；中國財務管理協會特聘顧問；

國網電網/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯想/國藥/廣州地鐵/保利/協鑫/歌爾/招金集團/海大集團/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數百家名企數智化轉型課題專家/輔導顧問；

山東/江蘇經信委、北京/深圳國資委、工信部領軍人才等CXO班數智化轉型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創新峰會500強商學院院長評選最佳數據化管理創新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國際公司數據智能實踐經歷，13年+本土企業數字化轉型咨詢培訓實操豐富經驗。

數智化轉型與數智化管理系列©版權課程（部分課題可根據企業需要做定制訓練營或工作坊）：

企業CXO/高層經理人課程+商學院EMBA/DBA/EDP：

《數字化轉型戰略與實戰》、《數字化商業模式創新》、《數智化管理體系升級》、《數智化轉型與管理創新》、《數字化領導力》、《數智化轉型與AI技術應用》、《數字化變革與數字文化建設》

企業中層經理/儲備干部/數智化專才課程+商學院MBA：

《管理者數據能力晉級訓練》、《管理駕駛艙搭建訓練》、《管理者數據思維訓練》、《經營數據分析淘金™初階訓練》、《數字化業務場景創新設計五步法》、《數據指標體系搭建》、《數字化業務流程再造》、《數據資產管理與數據治理》、《財務數字化轉型》、《HR數字化轉型》、《商業數據分析™進階訓練》、《用數據說話-數據可視化表達》、《業財指標與管報系統搭建》、《數據標準與規范體系化建設》、《管理駕駛艙與智慧平臺建設》、《業務建模與算法設計》等。

企業數字化轉型+咨詢/DT技術顧問輔導：數字化戰略規劃+數智化管理體系搭建咨詢/大數據平臺建設咨詢/管理智慧工作臺搭建產品及咨詢服務/數字化業務場景應用咨詢輔導/數字化轉型常年顧問等。

榮譽客戶/伙伴（部分）：

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯資本、VHA、楊森醫療、波士頓醫療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節跳動、阿里-釘釘大學，富士康、聯想；中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國聯通（小沃科技）、中國完美、湯臣倍健、深農集團；一汽（長春/天津/無錫/佛山/青島，大眾/豐田/解放/物流等）、通用汽車（GM）、吉利汽車、東風汽車（商用車/營銷公司）、廣汽本田、長安馬自達、柳工五菱、北汽新能源、長安民生物流、韻達物流、順豐科技，中國郵政南寧公司；國家電網、云南電網、山東電力、廣州地鐵、招金集團、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長石油、中海油；同仁堂藥業、中國生物、廣藥、以嶺藥業、國藥-方圓藥業；美的（生活電器/洗衣機/國際物流）、海爾（青島/合肥/重慶）；萬科地產、金地集團、聯發、保利物業、中原地產；魏橋、協鑫、圣泉集團、科達制造、中國包裝、福達、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯達、太平洋財險、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠、日立電梯、中國遠大、中國航發；北京大學、清華長三角研究院、浙大管理學院、人大經濟學院/商學院、對外經貿大學國際商學院、上海財大（CFO班）、江西財大MBA教育學院（EMBA）、法國里昂商學院（EMBA）、武大經管學院（CEO班）、西北工大管理學院、新華商學院/Boss商學院/博商商學院DBA/董事長班、工信部領軍人才班等。

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