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課程背景：

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在當(dāng)今時(shí)代背景下，消費(fèi)者行為日益復(fù)雜化、個(gè)性化，企業(yè)需要更加精準(zhǔn)和高效的營(yíng)銷策略來滿足多樣化的市場(chǎng)需求。與此同時(shí)，渠道的碎片化、數(shù)據(jù)的分散化以及營(yíng)銷效果難以衡量等問題，使得傳統(tǒng)的單一營(yíng)銷方式逐漸暴露出局限性。

1、渠道割裂與資源浪費(fèi)：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式下，企業(yè)往往依賴單一渠道或部門進(jìn)行推廣，導(dǎo)致資源分散、效率低下，難以形成合力。

2、數(shù)據(jù)孤島與決策困難：各個(gè)渠道和部門之間缺乏數(shù)據(jù)共享和協(xié)同，導(dǎo)致企業(yè)無法全面了解消費(fèi)者行為，難以制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略。

3、效果衡量與優(yōu)化不足：由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持，企業(yè)在評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)效果時(shí)面臨較大挑戰(zhàn)，難以實(shí)現(xiàn)快速調(diào)整和優(yōu)化。

DeepSeek助力企業(yè)線上營(yíng)銷，通過構(gòu)建全渠道、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷體系，幫助企業(yè)打破部門壁壘，實(shí)現(xiàn)資源的高效配置。有效解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的渠道割裂、數(shù)據(jù)孤島以及效果難以衡量等痛點(diǎn)，還能更好地把握市場(chǎng)機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與客戶價(jià)值的雙贏。

課程收益：

1、多渠道資源整合：學(xué)習(xí)如何通過AI技術(shù)整合線上與線下多種營(yíng)銷渠道資源，實(shí)現(xiàn)全渠道2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：掌握利用大數(shù)據(jù)分析和AI算法優(yōu)化營(yíng)銷策略的能力，幫助企業(yè)在復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境中做出更明智的決策。

3、智能目標(biāo)定位：通過DeepSeek的技術(shù)支持，企業(yè)能夠精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)客戶群體，提升廣告投放效率。

4、個(gè)性化推薦：利用AI生成個(gè)性化內(nèi)容和推薦方案，提高客戶轉(zhuǎn)化率和滿意度。

5、創(chuàng)新營(yíng)銷策略：通過AI技術(shù)探索新的營(yíng)銷模式和工具，為企業(yè)提供差異化競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。

6、數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化：建立完整的數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用閉環(huán)，持續(xù)優(yōu)化企業(yè)營(yíng)銷體系，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。

課程對(duì)象：

全體員工

課程方式：

理論講授+案例分析+AI工具應(yīng)用+實(shí)戰(zhàn)演練

課程大綱

導(dǎo)入：解碼AI——AI帶來的企業(yè)助益

新思考：推動(dòng)創(chuàng)新和科技發(fā)展+帶來就業(yè)與社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化+教育與認(rèn)知的改變

新機(jī)遇：新興產(chǎn)業(yè)推動(dòng)+教育領(lǐng)域變革+個(gè)人生活提質(zhì)

新挑戰(zhàn)：就業(yè)問題+數(shù)據(jù)安全+監(jiān)管滯后+人才需求變化

新體驗(yàn)：技術(shù)基座與背景+知識(shí)更新與推理效率

第一講：線上營(yíng)銷全鏈路AI化——從洞察到轉(zhuǎn)化

一、AI簡(jiǎn)化客戶挖掘

1. 用戶畫像AI分析

操作方式：運(yùn)用RFM模型對(duì)用戶進(jìn)行聚類分析+結(jié)合消費(fèi)標(biāo)簽快速篩選

2. 預(yù)測(cè)場(chǎng)景

1）高潛客戶識(shí)別：AI算法挖掘潛在高價(jià)值客戶

2）流失預(yù)警與復(fù)購預(yù)測(cè)：提前預(yù)警客戶流失風(fēng)險(xiǎn)

二、AI加速商品編輯

1. AI一鍵生成商品

2. 智能修圖/背景替換

3. 多平臺(tái)適配

三、內(nèi)容種草

1. 爆款內(nèi)容模版庫

2. 智能匹配合作

3. ugc內(nèi)容情感分析

四、AI引流轉(zhuǎn)化與營(yíng)銷活動(dòng)智能優(yōu)化

1. AI引流獲客策略

2. AI廣告投放優(yōu)化

1）動(dòng)態(tài)創(chuàng)意生成

2）預(yù)算分配調(diào)優(yōu)

3）競(jìng)品廣告策略監(jiān)測(cè)

五、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)閉環(huán)

1. AI模型動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)邏輯

——多維度分析+實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)

2. AI多版促銷活動(dòng)策略

——個(gè)性化優(yōu)惠券推薦+滿減/贈(zèng)品組合模擬

3. 活動(dòng)頁面AI輔助設(shè)計(jì)

——熱力圖引導(dǎo)布局優(yōu)化+AIgc生成主圖+個(gè)性化落地頁

六、用戶體驗(yàn)增加ar/vr

1. 3d商品展示

2. 虛擬試衣

七、全鏈路數(shù)據(jù)智能分析

1. 銷售數(shù)據(jù)高效分析

1）實(shí)時(shí)gmv轉(zhuǎn)化率監(jiān)控

工具：漏斗分析

2）自動(dòng)生成可執(zhí)行洞察

2. AI供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化

——需求預(yù)測(cè)+智能補(bǔ)貨建議

3. 風(fēng)險(xiǎn)控制防護(hù)體系

1）異常訂單檢測(cè)：利用模型檢測(cè)異常訂單，識(shí)別可疑訂單。

2）刷單行為識(shí)別：AI檢測(cè)刷單行為，精準(zhǔn)定位異常行為。

3）支付風(fēng)控：運(yùn)用生物驗(yàn)證技術(shù)。

總結(jié)：預(yù)期收益提升

——轉(zhuǎn)化率提升+廣告成本降低+庫存周轉(zhuǎn)率提高

第二講：線下場(chǎng)景數(shù)字化——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)體營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)

一、市場(chǎng)洞察與選址優(yōu)化

1. 市場(chǎng)畫像

——區(qū)域消費(fèi)力分析+人群特征洞察+競(jìng)品分布研究

2. 需求預(yù)測(cè)

1）行為數(shù)據(jù)手機(jī)

2）趨勢(shì)報(bào)告生成

3）精準(zhǔn)定位客群

3. 多維度選址模型

1）人流量評(píng)估

2）租金成本分析

3）競(jìng)爭(zhēng)密度考量

二、客流監(jiān)測(cè)與門店運(yùn)營(yíng)

1. 動(dòng)態(tài)熱力圖

——實(shí)時(shí)客群分布+潛在客群分析

案例分析：上海百聯(lián)ZX創(chuàng)趣場(chǎng)的客群分析與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

工具：銷售預(yù)測(cè)模型

2. AI客流分析技術(shù)

——攝像頭與傳感器+行為分析+數(shù)據(jù)看板

3. 門店智慧化改造

——動(dòng)線優(yōu)化+無感體驗(yàn)升級(jí)

三、客戶分層運(yùn)營(yíng)與服務(wù)

1. VIP客戶AI識(shí)別

——人臉識(shí)別+消費(fèi)數(shù)據(jù)匹配+個(gè)性化服務(wù)

2. 私域客戶AI運(yùn)營(yíng)

——企微與社群自動(dòng)化+分層運(yùn)營(yíng)+數(shù)據(jù)分析

3. 客戶歷史購買數(shù)據(jù)提醒

——一鍵查詢+智能提醒+數(shù)據(jù)分析

4. 客戶全周期關(guān)懷

——自動(dòng)化SOP+情感分析+工具支持

5. 數(shù)字人智能導(dǎo)購

——24小時(shí)服務(wù)+個(gè)性化推薦+硬件支持

四、線上內(nèi)容引流與轉(zhuǎn)化

1. 內(nèi)容生成

——短視頻創(chuàng)作+圖文素材制作+精準(zhǔn)投放

2. 動(dòng)態(tài)定價(jià)策略

——競(jìng)品價(jià)格監(jiān)控+需求彈性分析+效果評(píng)估

3. 流量轉(zhuǎn)化

——小紅書本地生活轉(zhuǎn)化+抖音本地生活引流

五、全渠道數(shù)據(jù)融合分析

1. 多渠道數(shù)據(jù)分析

——數(shù)據(jù)整合+ROI分析+全渠道歸因

2. OMO數(shù)據(jù)融合

——線下行為線上化+線下流量導(dǎo)流私域

第三講：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)銷售——全域營(yíng)銷數(shù)據(jù)AI分析

一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值

1. 精準(zhǔn)營(yíng)銷價(jià)值

2. 庫存優(yōu)化價(jià)值

3. 渠道效能評(píng)估價(jià)值

二、核心指標(biāo)分析矩陣

1. 前端流量與轉(zhuǎn)化指標(biāo)

1）流量指標(biāo)分析

——UV與PV+流量來源占比+跳出率影響

2）轉(zhuǎn)化指標(biāo)分析

——轉(zhuǎn)化率提升策略+加購率與棄購率關(guān)聯(lián)

工具：轉(zhuǎn)化漏斗模型應(yīng)用

3）價(jià)值指標(biāo)分析

——客單價(jià)提升方法+GMV與ARPU關(guān)系+LTV評(píng)估用戶價(jià)值

2. 用戶與運(yùn)營(yíng)健康度指標(biāo)

1）用戶健康度評(píng)估

——復(fù)購率提升策略+NPS與用戶口碑

工具：RFM分層應(yīng)用

2）基礎(chǔ)銷售指標(biāo)分析

——銷售額增長(zhǎng)策略+坪效提升方法+人效與員工管理

3）運(yùn)營(yíng)效率指標(biāo)分析

——庫存周轉(zhuǎn)率優(yōu)化+滯銷SKU占比控制+試穿轉(zhuǎn)化率提升

3）消費(fèi)者行為指標(biāo)分析

——進(jìn)店率提升方法+停留時(shí)長(zhǎng)與店內(nèi)體驗(yàn)+熱區(qū)動(dòng)線分析應(yīng)用

三、數(shù)據(jù)分析模型與工具

1. RFM模型應(yīng)用

——用戶價(jià)值分層+精準(zhǔn)營(yíng)銷策略

案例與效果：某電商企業(yè)用戶分層與差異化營(yíng)銷

2. ABC分類法應(yīng)用

——SKU資源優(yōu)先級(jí)管理+客戶資源優(yōu)先級(jí)管理

案例與效果：某電子產(chǎn)品零售商ABC分類法在SKU管理中的應(yīng)用

3. 購物籃分析應(yīng)用

——商品關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘+營(yíng)銷策略優(yōu)化

案例與效果：超市全脂牛奶的關(guān)聯(lián)商品挖掘與促銷策略

行業(yè)實(shí)戰(zhàn)工作坊（根據(jù)企業(yè)行業(yè)制定）

1. 新消費(fèi)品牌全域增長(zhǎng)

挑戰(zhàn)：如何通過AI實(shí)現(xiàn)小紅書種草+門店體驗(yàn)聯(lián)動(dòng)，打造線上線下一體化的營(yíng)銷閉環(huán)。

2. 制造業(yè)B2B營(yíng)銷轉(zhuǎn)型

挑戰(zhàn)：從傳統(tǒng)銷售到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶旅程設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

王老師

王鵬老師 AI效能提升專家

15年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+AI應(yīng)用落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

多項(xiàng)專業(yè)資質(zhì)奠定扎實(shí)基礎(chǔ)

航天工程師證書

AI智能應(yīng)用師

騰訊云解決方案架構(gòu)師

騰訊云從業(yè)者資格證

多元企業(yè)任職經(jīng)歷鑄就復(fù)合能力

曾任：騰訊云計(jì)算科技有限公司（政企行業(yè)）丨架構(gòu)師總監(jiān)、講師

曾任：北京航天智造科技有限公司（航天科工所屬單位-世界500強(qiáng)）丨部門主任

曾任：優(yōu)眾網(wǎng)|行業(yè)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：AI辦公效能提升、DeepSeek應(yīng)用、智能體搭建、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、saas應(yīng)用等

——■企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+AI工具應(yīng)用落地的深度玩家，鍛造了AI多元化應(yīng)用能力■——

1）在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用【騰訊云】-完成近100個(gè)行業(yè)場(chǎng)景解決方案，創(chuàng)下年度6.9億營(yíng)收

2）在制造行業(yè)的應(yīng)用-【航天智造】-完成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，用“數(shù)字大腦”接入，促使傳統(tǒng)工廠人工成本直降85%；

3）在跨境電商行業(yè)的應(yīng)用-【個(gè)人創(chuàng)業(yè)】-用AI算法把流量變成真金白銀的實(shí)戰(zhàn)玩家，實(shí)現(xiàn)3年創(chuàng)收1000萬美金；

4）在培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用-【企業(yè)賦能】，讓2000+學(xué)員學(xué)會(huì)用AI辦公，加強(qiáng)AI工具落地能力，助力企業(yè)降低內(nèi)耗；

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

王鵬老師以其深厚的專業(yè)知識(shí)、豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在AI與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿領(lǐng)域獨(dú)樹一幟，從技術(shù)研發(fā)到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，從戰(zhàn)略規(guī)劃到項(xiàng)目落地，深入了解企業(yè)在不同發(fā)展階段的需求和痛點(diǎn)，能夠針對(duì)性地制定切實(shí)可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型+AI效能提升方案。

※AI破局：在騰訊云期間實(shí)現(xiàn)6.9億營(yíng)收，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)用AI把效率擰出90%的“水分”

——曾主導(dǎo)設(shè)計(jì)并交付4個(gè)千萬級(jí)、10個(gè)百萬級(jí)行業(yè)解決方案項(xiàng)目，為客戶完成近100個(gè)行業(yè)場(chǎng)景解決方案，賦能50家核心生態(tài)伙伴，并成功中標(biāo)某央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)年度6.9億營(yíng)收，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)年度營(yíng)收同比增長(zhǎng)60%。

——曾牽頭搭建行業(yè)首個(gè)AI+工業(yè)質(zhì)檢的解決方案平臺(tái)，整合4大核心技術(shù)模塊，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI工業(yè)品質(zhì)檢提效90%，方案復(fù)用率提高至70%，助力客戶獲得省級(jí)人工智能應(yīng)用先進(jìn)企業(yè)。

——為企業(yè)開展《AI+場(chǎng)景應(yīng)用》系列主題課程（線上+線下），累計(jì)120+期，將先進(jìn)的AI技術(shù)與解決方案通過培訓(xùn)傳遞給更多企業(yè)，提升企業(yè)整體數(shù)字化水平。

※“云-邊-端”一體化排產(chǎn)：AI+5G讓機(jī)床聽懂訂單，48臺(tái)設(shè)備4人管，交付周期砍半

——任職航天智造期間，聚焦汽車模具、高端裝備、半導(dǎo)體等行業(yè)，開發(fā)專屬解決方案包，為行業(yè)客戶提供定制化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，建立客戶數(shù)字化成熟度評(píng)估模型，提供全生命周期服務(wù)支持，成功助力廣東某制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該項(xiàng)目通過規(guī)劃48臺(tái)機(jī)床和兩臺(tái)機(jī)械臂，實(shí)現(xiàn)全廠工作人員縮減至4人，人工成本節(jié)約85%，生產(chǎn)效率提升40%，并通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)編程、ERP、MES全部打通，訂單全部可視化加工生產(chǎn)，生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行效率提升40%，人工成本節(jié)約80%，通過數(shù)字大腦為企業(yè)贏得海外訂單。

※AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化：用AI算法把流量變成業(yè)務(wù)曲線增長(zhǎng)

——任職優(yōu)眾網(wǎng)期間，建立關(guān)鍵指標(biāo)體系（轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率、庫存周轉(zhuǎn)率），通過AI算法驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷、有效提升了平臺(tái)的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，并利用用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化會(huì)員體系（設(shè)計(jì)拉新、促活、留存策略），同時(shí)優(yōu)拓展新零售渠道（如直播電商、私域流量），推動(dòng)全渠道融合，成功完成獨(dú)立搭建外部電商銷售渠道，促使當(dāng)年銷售服裝、鞋帽、配飾、家居產(chǎn)品銷售額達(dá)3000萬。

部分授課案例：

序號(hào)企業(yè)名稱課題

1新松機(jī)器人投資有限公司《工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》

2山東云盟文化傳媒有限公司《AI效能提升——Deepseek促進(jìn)企業(yè)辦公8大場(chǎng)景升級(jí)》

3重慶北明聯(lián)數(shù)科技有限公司《數(shù)字益企——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)落地應(yīng)用》

4北京東方雨虹防水技術(shù)股份有限公司《高效數(shù)字化辦公協(xié)同應(yīng)用實(shí)踐》

5春雪食品集團(tuán)《工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》

6公開課（煙臺(tái)）《數(shù)字益企——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)落地應(yīng)用》

7公開課（北京）《高效數(shù)字化辦公協(xié)同應(yīng)用實(shí)踐》

主講課程：

《DeepSeek實(shí)戰(zhàn)：AI協(xié)同驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷創(chuàng)新與組織效率飛躍》

《解鎖AI辦公效能密碼：DeepSeek在八大核心場(chǎng)景的高效應(yīng)用》

《深度解碼：DeepSeek提示詞設(shè)計(jì)到行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)秘訣》

《DeepSeek引領(lǐng)：企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷新方式的實(shí)踐全路徑》

《數(shù)字益企實(shí)戰(zhàn)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地應(yīng)用》

《深度洞察：AI智能體建設(shè)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)》

授課風(fēng)格：

實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向：以“場(chǎng)景問題-AI解決方案-數(shù)據(jù)化結(jié)果”為線，講解AI相關(guān)場(chǎng)景應(yīng)用時(shí)，大量引入真實(shí)企業(yè)案例，讓學(xué)員學(xué)完就能落地應(yīng)用。

前沿迭代：身為DeepSeek深度玩家，課程每月更新，及時(shí)融入智能體搭建等新工具，助力學(xué)員掌握最新技術(shù)對(duì)接海外業(yè)務(wù)。

商業(yè)創(chuàng)新：不僅著眼AI降本，更重其創(chuàng)造新商業(yè)價(jià)值。像在制造業(yè)企業(yè)中，借AI生成多樣場(chǎng)景提升復(fù)購；為傳統(tǒng)工廠打造數(shù)字孿生展廳贏海外訂單，開拓企業(yè)新盈利點(diǎn)。

部分服務(wù)過的客戶：

沈陽工信局、萊陽工信局、煙臺(tái)工信局、重慶工信局、德州工信局、株洲工信局、數(shù)字觀察網(wǎng)、中化國際、中郵傳媒、中核集團(tuán)、航天信息、東亞糖業(yè)、平高電器、內(nèi)蒙國電、山東文旅傳媒集團(tuán)、一重集團(tuán)、鵬博士、華夏元道科技（殘聯(lián)）、華潤(rùn)雙鶴、海升集團(tuán)、金堤科技、瀚海智業(yè)、知果科技、北明數(shù)科、株洲高科、華夏龍暉、加勒電力、東莞聯(lián)通、池州聯(lián)通、青島中小企業(yè)服務(wù)中心、威海人防協(xié)會(huì)、煙臺(tái)cio協(xié)會(huì)、北京市中小企業(yè)服務(wù)平臺(tái)、華北電力大學(xué)、河北中小企業(yè)服務(wù)中心、大連cio協(xié)會(huì)、東莞模具協(xié)會(huì)、成都模協(xié)、黃石工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中船協(xié)會(huì)等

部分客戶評(píng)價(jià)：

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，王老師的《Ai益企：Deepseek助力企業(yè)辦公8大場(chǎng)景升級(jí)》課程為我們團(tuán)隊(duì)提供了清晰的戰(zhàn)略框架和實(shí)戰(zhàn)工具。課程不僅涵蓋前沿技術(shù)趨勢(shì)，更通過真實(shí)的行業(yè)轉(zhuǎn)型案例拆解，幫助我們打通從理論到執(zhí)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。讓團(tuán)隊(duì)快速形成共識(shí)并制定出符合公司實(shí)際的轉(zhuǎn)型路線圖，真正做到了學(xué)以致用。

——中船協(xié)會(huì) 馬總

作為傳統(tǒng)制造企業(yè)，我們正面臨智能化升級(jí)的迫切需求。王老師的《工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用落地》課程顛覆了管理層對(duì)智能制造的理解，通過智能排產(chǎn)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等模塊的深度剖析，配合數(shù)字孿生工廠的模擬操作，讓我們快速掌握了降本增效的數(shù)字化武器。

——東莞市某制造企業(yè) 楊總

《文旅集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐》重構(gòu)了游客體驗(yàn)！通過手機(jī)小程序系統(tǒng)級(jí)入口即可完成景區(qū)門票預(yù)訂、智能路線規(guī)劃。完全滿足游客吃住行，游購?qiáng)实氖褂脠?chǎng)景，給我集體數(shù)字化提升帶來了巨大信心。

——山東某文旅集團(tuán) 劉總

學(xué)習(xí)完王老師的《垂直行業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展》的培訓(xùn)后，我們意識(shí)到抓住優(yōu)勢(shì)行業(yè)，聚集高質(zhì)量資源的發(fā)展思路！通過構(gòu)建區(qū)域協(xié)同發(fā)展數(shù)字化平臺(tái)，有效帶動(dòng)本地資源協(xié)同發(fā)展，吸引外部資源合作，開發(fā)高質(zhì)量項(xiàng)目，鼓勵(lì)科技團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。為我們區(qū)域發(fā)展提供了很好的參考資料。

——東莞市某協(xié)同創(chuàng)新中心 黃主任

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