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課程背景：

當(dāng)前，全球正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，人工智能技術(shù)從實驗室走向規(guī)模化應(yīng)用，驅(qū)動各行業(yè)向智能化加速演進。根據(jù)行業(yè)預(yù)測，到2025年，全球智能體市場規(guī)模將突破千億級別，AI智能體（AIAgent）作為核心載體，已成為企業(yè)提升效率、優(yōu)化服務(wù)的關(guān)鍵工具。中國明確提出“十四五”人工智能發(fā)展規(guī)劃，推動技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合。AI智能體的技術(shù)演進正從單一任務(wù)執(zhí)行向多模態(tài)、自主化與生態(tài)化發(fā)展，在這種轉(zhuǎn)型浪潮下，企業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)并存：

技術(shù)落地門檻高：中小型企業(yè)缺乏技術(shù)儲備，難以獨立開發(fā)智能體系統(tǒng)。據(jù)調(diào)研，2024年全球智能體項目超半數(shù)仍處于試點階段，技術(shù)成熟度與商業(yè)化能力不足成為主要瓶頸。

成本與效益平衡：大模型訓(xùn)練與部署的Token消耗成本高昂，企業(yè)需在性能優(yōu)化與預(yù)算控制間尋求平衡。

數(shù)據(jù)安全與倫理風(fēng)險：智能體在決策透明性、隱私保護等方面存在隱患，例如醫(yī)療領(lǐng)域需確保算法偏見最小化，避免數(shù)據(jù)濫用。

人才與組織適配：企業(yè)亟需既懂AI技術(shù)又熟悉業(yè)務(wù)場景的復(fù)合型人才，以推動智能體與現(xiàn)有工作流的無縫整合

本課程旨在系統(tǒng)解析AI智能體的核心技術(shù)框架、建設(shè)路徑及行業(yè)應(yīng)用場景，并結(jié)合實際案例探討其發(fā)展趨勢與未來挑戰(zhàn)。通過學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠全面理解AI智能體的技術(shù)邏輯，掌握其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用方法，從而為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供有力支持，助力實現(xiàn)更高效、更具競爭力的商業(yè)價值。

課程收益：

1. 掌握AI智能體的核心技術(shù)：學(xué)習(xí)人工智能（AI）的基本原理和核心技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）、計算機視覺等。

2. 了解AI智能體的構(gòu)建流程：學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)收集、特征工程到模型訓(xùn)練和優(yōu)化的完整流程。

3. 熟悉行業(yè)應(yīng)用案例：通過實際案例分析，了解AI智能體在不同行業(yè)的應(yīng)用場景，如：疾病診斷、智能投顧、庫存管理等

4. 洞察行業(yè)發(fā)展趨勢：學(xué)習(xí)全球及中國AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，了解政策支持、市場需求和技術(shù)進步的方向。

課程對象：

全體員工

課程大綱

導(dǎo)入：智能體技術(shù)能幫助我們做什么？

第一講：智能體的定義及發(fā)展過程

一、智能體的定義與特征

1. 智能體的定義

2. 智能體的四大特征

1）自主性：如自動駕駛汽車自主規(guī)劃路線。

2）反應(yīng)性：像智能家居系統(tǒng)根據(jù)溫度自動調(diào)節(jié)空調(diào)。

3）主動性：智能推薦系統(tǒng)主動分析用戶興趣并推送相關(guān)內(nèi)容。

4）社會性：如無人機群協(xié)同工作

3. 智能體與相關(guān)概念的對比

1）智能體與AI

2）智能體與機器人

4. 智能體的分類依據(jù)

1）按能力分類

2）按場景分類

二、智能體的歷史與發(fā)展脈絡(luò)

1. 技術(shù)演進歷程

1）早期理論探索

2）里程碑事件

3）技術(shù)發(fā)展趨勢

2. 行業(yè)推動力量

1）學(xué)術(shù)研究引領(lǐng)：高校和科研機構(gòu)不斷探索智能體理論

2）產(chǎn)業(yè)需求驅(qū)動：大語言模型為智能體發(fā)展提供強大語言理解能力

3. 政策支持助力

1）政府出臺政策支持人工智能和智能體技術(shù)發(fā)展

2）科研項目資助推動智能體技術(shù)多領(lǐng)域應(yīng)用

第二講：設(shè)計開發(fā)智能體的技術(shù)解碼

一、智能體的核心技術(shù)模塊

1. 感知與交互技術(shù)

1）傳感器技術(shù)：視覺傳感器、聽覺傳感器

2）自然語言處理：詞嵌入技術(shù)、語言生成技術(shù)

3）多模態(tài)輸入融合：語音和圖像結(jié)合提升理解能力

2. 決策與推理技術(shù)

1）規(guī)則引擎：如醫(yī)療診斷系統(tǒng)依據(jù)癥狀規(guī)則判斷疾病

2）知識圖譜：知識圖譜構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)

3）強化學(xué)習(xí)：如機器人通過試錯學(xué)習(xí)行走

3. 學(xué)習(xí)與進化技術(shù)

1）監(jiān)督學(xué)習(xí)（如圖像分類、語音識別等任務(wù)）

2）無監(jiān)督學(xué)習(xí)（讓智能體從無標注數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律）

3）遷移學(xué)習(xí)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)（如預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)、如醫(yī)療數(shù)據(jù)共享）

二、智能體的架構(gòu)設(shè)計

1. 系統(tǒng)架構(gòu)類型

1）單體架構(gòu)（適合小型、功能簡單的智能體）

2）分布式智能體網(wǎng)絡(luò)（多個智能體組成，協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)）

3）微服務(wù)架構(gòu)（智能客服平臺）

2. 通信與協(xié)作機制

1）協(xié)商協(xié)議

2）共識算法

3）通信協(xié)議

三、智能體的開發(fā)工具與平臺

1. 主流開發(fā)框架

1）開源工具：Rasa開源框架、LangChain開源框架

2）企業(yè)平臺：微軟BotFramework提供強大開發(fā)工具和云服務(wù)

3）低代碼/無代碼工具：扣子、騰訊元器

2. 快速原型設(shè)計方法

1）快速原型設(shè)計工具

案例：搭建一個簡單的客服機器人

2）原型設(shè)計流程（確定需求、選擇工具、搭建原型、測試反饋）

原型設(shè)計案例：兒童心理咨詢智能體

第三講：從場景出發(fā)設(shè)計智能體的技巧

一、智能體的場景應(yīng)用（案例解析）

1. 垂直領(lǐng)域

1）工業(yè)領(lǐng)域：如手機庫存管理

案例體驗：xx平臺手機庫存管理智能體

2）醫(yī)療領(lǐng)域：輔助診斷

案例體驗：醫(yī)療小助手輔助診斷智能體

3）金融領(lǐng)域：股市行情分析。

案例體驗：牛魔王股票分析智能體

2. 消費者場景應(yīng)用

1）智能家居場景：智能控制智能體

案例體驗：智能家居控制智能體

2）虛擬助手場景：虛擬助手智能體

案例體驗：翻譯助手智能體

3）游戲NPC場景：游戲npc智能體

案例體驗：誰是臥底游戲智能體體驗

二、智能體建設(shè)思路（現(xiàn)場演示）

1. 明確需求痛點

2. 智能體功能規(guī)劃

3. 創(chuàng)建思路設(shè)計

4. 功能架構(gòu)圖

5. 搭建步驟

1）智能體設(shè)置

2）角色設(shè)計

3）引導(dǎo)語設(shè)計

4）打造插件

5）工作流創(chuàng)建

6）加載知識庫

7）測試及調(diào)優(yōu)

8）發(fā)布智能體

第四講：智能體的發(fā)展趨勢

一、智能體的挑戰(zhàn)與倫理問題

1. 技術(shù)瓶頸與挑戰(zhàn)

1）數(shù)據(jù)隱私問題

2）算法偏見問題

3）可解釋性問題

2. 社會影響與倫理問題

1）就業(yè)沖擊（客服、數(shù)據(jù)錄入）

2）法律監(jiān)管（數(shù)據(jù)保護、責(zé)任認定）

二、智能體的未來趨勢

1. 具身智能體：人形機器人

2. 人機共生：智能教育應(yīng)用

3. 通用人工智能（AGI）具備人類水平的通用智能

課程回顧與行動建議：

1）知識點總結(jié)：回顧智能體的基礎(chǔ)概念、核心技術(shù)、應(yīng)用場景等關(guān)鍵知識點

2）學(xué)習(xí)路徑推薦：推薦學(xué)習(xí)平臺及操作指南幫助學(xué)員深入學(xué)習(xí)智能體技術(shù)

王老師

王鵬老師 AI效能提升專家

15年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+AI應(yīng)用落地實戰(zhàn)經(jīng)驗

多項專業(yè)資質(zhì)奠定扎實基礎(chǔ)

航天工程師證書

AI智能應(yīng)用師

騰訊云解決方案架構(gòu)師

騰訊云從業(yè)者資格證

多元企業(yè)任職經(jīng)歷鑄就復(fù)合能力

曾任：騰訊云計算科技有限公司（政企行業(yè)）丨架構(gòu)師總監(jiān)、講師

曾任：北京航天智造科技有限公司（航天科工所屬單位-世界500強）丨部門主任

曾任：優(yōu)眾網(wǎng)|行業(yè)平臺運營總監(jiān)

擅長領(lǐng)域：AI辦公效能提升、DeepSeek應(yīng)用、智能體搭建、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、saas應(yīng)用等

——■企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+AI工具應(yīng)用落地的深度玩家，鍛造了AI多元化應(yīng)用能力■——

1）在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用【騰訊云】-完成近100個行業(yè)場景解決方案，創(chuàng)下年度6.9億營收

2）在制造行業(yè)的應(yīng)用-【航天智造】-完成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，用“數(shù)字大腦”接入，促使傳統(tǒng)工廠人工成本直降85%；

3）在跨境電商行業(yè)的應(yīng)用-【個人創(chuàng)業(yè)】-用AI算法把流量變成真金白銀的實戰(zhàn)玩家，實現(xiàn)3年創(chuàng)收1000萬美金；

4）在培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用-【企業(yè)賦能】，讓2000+學(xué)員學(xué)會用AI辦公，加強AI工具落地能力，助力企業(yè)降低內(nèi)耗；

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

王鵬老師以其深厚的專業(yè)知識、豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，在AI與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿領(lǐng)域獨樹一幟，從技術(shù)研發(fā)到業(yè)務(wù)運營，從戰(zhàn)略規(guī)劃到項目落地，深入了解企業(yè)在不同發(fā)展階段的需求和痛點，能夠針對性地制定切實可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型+AI效能提升方案。

※AI破局：在騰訊云期間實現(xiàn)6.9億營收，并帶領(lǐng)團隊用AI把效率擰出90%的“水分”

——曾主導(dǎo)設(shè)計并交付4個千萬級、10個百萬級行業(yè)解決方案項目，為客戶完成近100個行業(yè)場景解決方案，賦能50家核心生態(tài)伙伴，并成功中標某央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，實現(xiàn)年度6.9億營收，帶領(lǐng)團隊實現(xiàn)年度營收同比增長60%。

——曾牽頭搭建行業(yè)首個AI+工業(yè)質(zhì)檢的解決方案平臺，整合4大核心技術(shù)模塊，幫助企業(yè)實現(xiàn)AI工業(yè)品質(zhì)檢提效90%，方案復(fù)用率提高至70%，助力客戶獲得省級人工智能應(yīng)用先進企業(yè)。

——為企業(yè)開展《AI+場景應(yīng)用》系列主題課程（線上+線下），累計120+期，將先進的AI技術(shù)與解決方案通過培訓(xùn)傳遞給更多企業(yè)，提升企業(yè)整體數(shù)字化水平。

※“云-邊-端”一體化排產(chǎn)：AI+5G讓機床聽懂訂單，48臺設(shè)備4人管，交付周期砍半

——任職航天智造期間，聚焦汽車模具、高端裝備、半導(dǎo)體等行業(yè)，開發(fā)專屬解決方案包，為行業(yè)客戶提供定制化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，建立客戶數(shù)字化成熟度評估模型，提供全生命周期服務(wù)支持，成功助力廣東某制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該項目通過規(guī)劃48臺機床和兩臺機械臂，實現(xiàn)全廠工作人員縮減至4人，人工成本節(jié)約85%，生產(chǎn)效率提升40%，并通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)編程、ERP、MES全部打通，訂單全部可視化加工生產(chǎn)，生產(chǎn)計劃執(zhí)行效率提升40%，人工成本節(jié)約80%，通過數(shù)字大腦為企業(yè)贏得海外訂單。

※AI驅(qū)動數(shù)據(jù)增長與運營優(yōu)化：用AI算法把流量變成業(yè)務(wù)曲線增長

——任職優(yōu)眾網(wǎng)期間，建立關(guān)鍵指標體系（轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率、庫存周轉(zhuǎn)率），通過AI算法驅(qū)動的精準營銷、有效提升了平臺的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，并利用用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化會員體系（設(shè)計拉新、促活、留存策略），同時優(yōu)拓展新零售渠道（如直播電商、私域流量），推動全渠道融合，成功完成獨立搭建外部電商銷售渠道，促使當(dāng)年銷售服裝、鞋帽、配飾、家居產(chǎn)品銷售額達3000萬。

部分授課案例：

序號企業(yè)名稱課題

1新松機器人投資有限公司《工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐》

2山東云盟文化傳媒有限公司《AI效能提升——Deepseek促進企業(yè)辦公8大場景升級》

3重慶北明聯(lián)數(shù)科技有限公司《數(shù)字益企——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)落地應(yīng)用》

4北京東方雨虹防水技術(shù)股份有限公司《高效數(shù)字化辦公協(xié)同應(yīng)用實踐》

5春雪食品集團《工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐》

6公開課（煙臺）《數(shù)字益企——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)落地應(yīng)用》

7公開課（北京）《高效數(shù)字化辦公協(xié)同應(yīng)用實踐》

主講課程：

《DeepSeek實戰(zhàn)：AI協(xié)同驅(qū)動營銷創(chuàng)新與組織效率飛躍》

《解鎖AI辦公效能密碼：DeepSeek在八大核心場景的高效應(yīng)用》

《深度解碼：DeepSeek提示詞設(shè)計到行業(yè)應(yīng)用場景的實戰(zhàn)秘訣》

《DeepSeek引領(lǐng)：企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營銷新方式的實踐全路徑》

《數(shù)字益企實戰(zhàn)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地應(yīng)用》

《深度洞察：AI智能體建設(shè)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展新趨勢》

授課風(fēng)格：

實戰(zhàn)導(dǎo)向：以“場景問題-AI解決方案-數(shù)據(jù)化結(jié)果”為線，講解AI相關(guān)場景應(yīng)用時，大量引入真實企業(yè)案例，讓學(xué)員學(xué)完就能落地應(yīng)用。

前沿迭代：身為DeepSeek深度玩家，課程每月更新，及時融入智能體搭建等新工具，助力學(xué)員掌握最新技術(shù)對接海外業(yè)務(wù)。

商業(yè)創(chuàng)新：不僅著眼AI降本，更重其創(chuàng)造新商業(yè)價值。像在制造業(yè)企業(yè)中，借AI生成多樣場景提升復(fù)購；為傳統(tǒng)工廠打造數(shù)字孿生展廳贏海外訂單，開拓企業(yè)新盈利點。

部分服務(wù)過的客戶：

沈陽工信局、萊陽工信局、煙臺工信局、重慶工信局、德州工信局、株洲工信局、數(shù)字觀察網(wǎng)、中化國際、中郵傳媒、中核集團、航天信息、東亞糖業(yè)、平高電器、內(nèi)蒙國電、山東文旅傳媒集團、一重集團、鵬博士、華夏元道科技（殘聯(lián)）、華潤雙鶴、海升集團、金堤科技、瀚海智業(yè)、知果科技、北明數(shù)科、株洲高科、華夏龍暉、加勒電力、東莞聯(lián)通、池州聯(lián)通、青島中小企業(yè)服務(wù)中心、威海人防協(xié)會、煙臺cio協(xié)會、北京市中小企業(yè)服務(wù)平臺、華北電力大學(xué)、河北中小企業(yè)服務(wù)中心、大連cio協(xié)會、東莞模具協(xié)會、成都模協(xié)、黃石工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中船協(xié)會等

部分客戶評價：

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，王老師的《Ai益企：Deepseek助力企業(yè)辦公8大場景升級》課程為我們團隊提供了清晰的戰(zhàn)略框架和實戰(zhàn)工具。課程不僅涵蓋前沿技術(shù)趨勢，更通過真實的行業(yè)轉(zhuǎn)型案例拆解，幫助我們打通從理論到執(zhí)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。讓團隊快速形成共識并制定出符合公司實際的轉(zhuǎn)型路線圖，真正做到了學(xué)以致用。

——中船協(xié)會 馬總

作為傳統(tǒng)制造企業(yè)，我們正面臨智能化升級的迫切需求。王老師的《工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用落地》課程顛覆了管理層對智能制造的理解，通過智能排產(chǎn)、設(shè)備預(yù)測性維護等模塊的深度剖析，配合數(shù)字孿生工廠的模擬操作，讓我們快速掌握了降本增效的數(shù)字化武器。

——東莞市某制造企業(yè) 楊總

《文旅集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實踐》重構(gòu)了游客體驗！通過手機小程序系統(tǒng)級入口即可完成景區(qū)門票預(yù)訂、智能路線規(guī)劃。完全滿足游客吃住行，游購娛的使用場景，給我集體數(shù)字化提升帶來了巨大信心。

——山東某文旅集團 劉總

學(xué)習(xí)完王老師的《垂直行業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展》的培訓(xùn)后，我們意識到抓住優(yōu)勢行業(yè)，聚集高質(zhì)量資源的發(fā)展思路！通過構(gòu)建區(qū)域協(xié)同發(fā)展數(shù)字化平臺，有效帶動本地資源協(xié)同發(fā)展，吸引外部資源合作，開發(fā)高質(zhì)量項目，鼓勵科技團隊創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。為我們區(qū)域發(fā)展提供了很好的參考資料。

——東莞市某協(xié)同創(chuàng)新中心 黃主任

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