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課程介紹

數(shù)據(jù)時代人力資源的工作已經(jīng)不能單靠 HR 的直覺來做決定了，日新月異的數(shù)字時代，多元化的員工結(jié)構(gòu)，人力資源各模塊大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，人力資源從業(yè)者需要從傳統(tǒng)的人力資源工作思維向數(shù)字化思維轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，提升人力資源工作運營效率。

培訓(xùn)對象

• 希望成為業(yè)務(wù)伙伴，用數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)部門進行對話

• 希望可以通過數(shù)據(jù)支持人力資源決策，驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展 HRBP,SSC,COE

• 希望成為人力資源數(shù)據(jù)分析專家，用數(shù)據(jù)分析助力解決人力資源內(nèi)部問題

課程收益

1、 構(gòu)建體系化的人員各模塊的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)表

2、 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的人力資源各模塊的數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)

3、 構(gòu)建人力資源的數(shù)字化管理體系

4、 提升人力資源數(shù)字化運營的效率

課程大綱

一：人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢和價值

1.1 WHY 人力資源數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型價值 – 數(shù)字化人力資源運營，提升組織效能

1.2 HOW 人力資源數(shù)字體系化體系的底層架構(gòu)邏輯

1.3 WHAT 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持，人力資源數(shù)字化建模案例分享

二、人力資源數(shù)字轉(zhuǎn)型的流程和體系構(gòu)建

1、人力資源各模塊的關(guān)鍵指標(biāo)的梳理 – 人力數(shù)據(jù)指標(biāo)倉構(gòu)建

2、各模塊的關(guān)鍵指標(biāo)的定義和計算 – 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建

3、人力資源標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)表的構(gòu)建

4、人力資源數(shù)據(jù)分析的維度和邏輯

5、人力資源各模塊數(shù)據(jù) BI 數(shù)據(jù)儀表盤的設(shè)計和構(gòu)建 – 數(shù)據(jù)可視化體系

6、人力資源數(shù)據(jù)分析報告的三大維度 – 數(shù)據(jù)描述 ，數(shù)據(jù)診斷，解決方案

案例實操分析：

1、根據(jù)數(shù)據(jù)分析流程，完成 某零售公司人員組織結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析流程，構(gòu)建人員組織結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)儀表盤

2、根據(jù)完成的人員組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)儀表盤，分析該公司的人員組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，分析管理層的人員指標(biāo)結(jié)構(gòu)，

診斷人員結(jié)構(gòu)的問題，并給出解決方案

三、人力資源各模塊關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建

• 人員流動和離職關(guān)鍵指標(biāo)： 人員流動率，人員離職率，增長率，新進率

• 人員組織結(jié)構(gòu)關(guān)鍵指標(biāo)：在編率，各職級人員分布，管幅比，年齡段人員分布，學(xué)歷分布等

• 招聘關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)：招聘完成率，招聘人效，招聘各階段轉(zhuǎn)換率，招聘周期

• 數(shù)字化人才盤點與績效關(guān)鍵指標(biāo)：月度 KPI 績效數(shù)據(jù)，員工能力評估數(shù)據(jù)，潛力評估數(shù)據(jù)，九宮格

數(shù)據(jù)模型，績效離散度數(shù)據(jù)

• 薪酬關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)：帶寬，重疊度，薪酬變動比，中位值，薪酬極差，薪酬偏離度，滲透率，回歸

系數(shù)

• 人效數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)：人力成本效率，人力成本利潤效率，凈利潤率。人力成本含量，全員勞動生產(chǎn)

率

四、人力資源各模塊的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)報表的構(gòu)建

• 各關(guān)鍵指標(biāo)對應(yīng)的人力資源數(shù)據(jù)表梳理

• 人力資源數(shù)據(jù)表的標(biāo)準(zhǔn)制定

• 數(shù)據(jù)表的清洗和處理

• 如何用 AI 清洗數(shù)據(jù)表和標(biāo)準(zhǔn)化人力資源數(shù)據(jù)報表

五、人力資源數(shù)據(jù)表的多表關(guān)聯(lián)體系的構(gòu)建

• 人力資源多表字段的多維度數(shù)據(jù)分析

• 數(shù)據(jù)表的關(guān)聯(lián)建模 POWER PIVOT

• 數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)關(guān)鍵字段的確定

• 構(gòu)建人力資源各個模塊多表的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

• 用 EXCEL 進行多表的數(shù)據(jù)透視和數(shù)據(jù)建模

• POWER BI 中的數(shù)據(jù)表的關(guān)聯(lián)建模

六、人力資源數(shù)據(jù)可視化 BI 儀表盤的設(shè)計

• BI 工具的選擇 EXCEL 和 POWER BI

• 人力資源各模塊的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建案例

• 數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建的流程和方法

• BI 數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建的原則

七、人力資源數(shù)據(jù)分析方法和基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)

描述性統(tǒng)計分析

• 算數(shù)平均值計算

• 加權(quán)平均值計算

• 數(shù)據(jù)頻率分析

• 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析

業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)分析

• 績效 – 能力數(shù)據(jù)相關(guān)性分析

• 薪酬分位值計算

• 績效數(shù)據(jù)線性分析

• 績效的離散度分析

• 人才矩陣九宮格分析

數(shù)據(jù)科學(xué) - 預(yù)測性數(shù)據(jù)分析

• 薪酬回歸分析

• 人效數(shù)據(jù)預(yù)測分析

案例實操： 完成人力資源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，掌握數(shù)據(jù)分析和基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)的技能

八、 業(yè)務(wù)視角驅(qū)動下的人力資源數(shù)字化運營管理和儀表盤構(gòu)建

1、人力資源效能數(shù)據(jù)的數(shù)字化建模和分析 - 人力成本效能數(shù)據(jù)建模分析

2、人力資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的運營和管理 - 人員組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)模塊，人員流動離職數(shù)據(jù)模塊

3、人力資源運營數(shù)據(jù)的數(shù)字化管理和建模 – 數(shù)字化人才盤點，績效，薪酬，人才發(fā)展

1.1、人力成本效能的數(shù)字化模型構(gòu)建和分析

• 人效的數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo) – 人力成本效率，人力成本含量，全員勞動生產(chǎn)率，人均人力成本

• 人力成本的結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)表

• 人效數(shù)據(jù)分析的維度 – 時間維度 ， 部門職級結(jié)構(gòu)維度 ，外部對標(biāo)維度

• 人效指標(biāo)外部的行業(yè)數(shù)據(jù)獲取和分析

• 用 AI 爬取行業(yè)的歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)

• 用 AI 進行行業(yè)人效的指標(biāo)計算和 人效分析報告的自動生成

• 基于業(yè)務(wù)和人力資源數(shù)據(jù)的人效數(shù)據(jù)分析思維和數(shù)據(jù)分析報告

案例 – 完成某服裝零售企業(yè) 基于業(yè)務(wù)的 BI 人效數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建，并且根據(jù)公司的行業(yè)背景，分析該公司的人效各指標(biāo)數(shù)據(jù)，對標(biāo)時間維度和行業(yè)數(shù)據(jù)，預(yù)測下一年的人力成本和人員編制，給出降本增效的解決方案

2.1 、人力資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)字化運營和建模 – 人員結(jié)構(gòu)配置和人員穩(wěn)定性分析

• 人員配置的關(guān)鍵指標(biāo) – 編制，各職級人員分布，人員覆蓋率，管理幅度比

• 人員編制的三種數(shù)據(jù)預(yù)測方法，回歸預(yù)測，經(jīng)營數(shù)據(jù)拆解，人力成本預(yù)算，人效指標(biāo)

• 行業(yè)人員組織結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取和對標(biāo)分析

• 人員組織結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建和組織結(jié)構(gòu)的分析優(yōu)化

• 人員穩(wěn)定性的關(guān)鍵指標(biāo) – 流動率，離職率，增長率，入職率，留存率

• 人員流動和離職的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)表以及模型的構(gòu)建

• 基于各部門的人員流動和離職的分析思維和分析報告

• 案例 – 某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 完成人員流動 BI 數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建，根據(jù)各個部門的人員流動關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，找

出人員最不穩(wěn)定的部門，在根據(jù)人員離職的數(shù)據(jù)儀表盤分析部門的關(guān)鍵離職原因，給出解決方案，

降低離職率

3.1 、人力資源運營數(shù)據(jù)的數(shù)字化建模和分析 - 招聘，培訓(xùn)，績效，人才發(fā)展

數(shù)字化建模分析提升招聘效能

• 招聘效能的關(guān)鍵指標(biāo) – 招聘人效，招聘完成率，各階段招聘轉(zhuǎn)換率

• 核心崗位標(biāo)準(zhǔn)人才畫像

• 用 AI 來進行招聘簡歷的篩選，提升招聘效率

• 招聘的組織效能 – 招聘投資回報率計算

• 招聘的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)報表和招聘各階段轉(zhuǎn)換率指標(biāo)的數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建

• 招聘漏斗的分析和成本渠道分析，提升招聘效能，數(shù)字化管理各招聘渠道

• 案例 – 某制造業(yè)企業(yè)招聘價值鏈 BI 數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建，根據(jù)招聘的各個階段轉(zhuǎn)換率數(shù)據(jù)，分析關(guān)鍵指

標(biāo)，診斷轉(zhuǎn)換率數(shù)據(jù)最低的階段，給出解決方案，提升招聘的完成率

數(shù)字化人才盤點分析和勝任力構(gòu)建 – 人才效能的提升

• 核心崗位的勝任力數(shù)字化模型構(gòu)建 – 用 AI 高效構(gòu)建崗位勝任力模型

• 績效 – 能力 – 潛力 – 價值觀 為維度的 數(shù)字化維度指標(biāo)

• 數(shù)字化組織結(jié)構(gòu)盤點儀表盤構(gòu)建

• 人才盤點數(shù)字化九宮格模型和能力分布雷達(dá)圖

• 業(yè)務(wù)部門管理層的數(shù)字化人才盤點儀表盤和分析結(jié)果應(yīng)用

• 數(shù)字化人才盤點模型的分析，識別崗位員工，制定員工針對性的學(xué)習(xí)發(fā)展計劃

• 案例 - BI 構(gòu)建某互聯(lián)網(wǎng)公司的人才盤點九宮格數(shù)字模型 和人才盤點儀表盤，分析各個崗位人員特質(zhì)

和能力分布數(shù)據(jù)，進行組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和人才的發(fā)展

數(shù)字化的績效建模分析和績效提升

• 月度業(yè)務(wù)部門的 KPI 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)表構(gòu)建

• 崗位績效的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和績效關(guān)鍵指標(biāo)的計算 – 崗位績效達(dá)成率分析

• 業(yè)務(wù)崗員工績效離散度的分析

• 績效的數(shù)據(jù)儀表盤的構(gòu)建和績效改進分析 – 提升業(yè)務(wù)的 KPI 績效數(shù)據(jù)分析儀表盤

數(shù)字化薪酬建模分析 – 提升崗位薪酬競爭力，優(yōu)化職級薪酬結(jié)構(gòu)

2、崗位薪酬外部對標(biāo)分析

2.1 崗位薪酬的市場數(shù)據(jù)對標(biāo) – 偏離度，CR 值，滲透率

2.2 崗位薪酬數(shù)據(jù)的 偏離度 數(shù)據(jù)建模分析

2.3 崗位薪酬數(shù)據(jù)分布模型的構(gòu)建

3：薪酬內(nèi)部公平性 – 內(nèi)部薪酬結(jié)構(gòu)曲線分析

3.1 內(nèi)部各層級薪酬寬帶曲線的繪制

3.2 薪酬數(shù)據(jù)各參數(shù)的計算方式

3.3 各層級內(nèi)部薪酬結(jié)構(gòu)和外部薪酬對標(biāo)案例分析

3.4 薪酬矩陣設(shè)計

小組作業(yè)：

某家零售企業(yè)的人員年度薪酬數(shù)據(jù)表，根據(jù)這個表計算各個層級的帶寬，中位值，并與市場數(shù)據(jù)對標(biāo)，分

析判斷該公司的薪酬競爭力，畫出高層的薪酬數(shù)據(jù)分析，來分析判斷高層的薪酬數(shù)據(jù)競爭力。 對內(nèi)部薪

酬進行薪酬曲線和帶寬曲線的繪制，分析內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否合理，調(diào)整內(nèi)部的薪酬變動比，中位值極差等數(shù)據(jù)，

設(shè)計出合理的薪酬結(jié)構(gòu)，并繪制調(diào)整后的薪酬寬帶曲線。

王老師

原微軟大區(qū)高級HRBP

原諾基亞管理學(xué)院高級培訓(xùn)師

《人力資源數(shù)據(jù)分析師》，《人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型》圖書作者，入選大學(xué)人力資源專業(yè)課程教材

浙江大學(xué)城市學(xué)院 海口經(jīng)濟學(xué)院 上海交通大學(xué) – 特邀人力資源專業(yè)數(shù)字化課程導(dǎo)師

諾績咨詢 - 國內(nèi)領(lǐng)先的人力資源數(shù)據(jù)分析咨詢公司 創(chuàng)始人

工信部人力資源數(shù)據(jù)分析師 – 認(rèn)證專家團成員

人社部 HRBP 認(rèn)證項目 – 授課講師

《人力資源數(shù)據(jù)分析師》 系列課程版權(quán)課程所有

POWER BI 人力資源數(shù)字化體系架構(gòu)師

項目經(jīng)歷

2022年 7-9月 中石油西安SSC 共享服務(wù)中心 ，POWER BI 人力資源數(shù)字化人才培養(yǎng)和組織結(jié)構(gòu)，薪酬模塊的體系搭建

2021年 4-8月 貝卡爾特 外企汽車零部件企業(yè)，POWER BI 搭建人力資源數(shù)字化系統(tǒng)

2023年2-10月 贊邦藥業(yè) POWER BI 人力資源數(shù)字化體系搭建和數(shù)字化人才培養(yǎng)

2023年 6-至今 寧波金海晨光 內(nèi)訓(xùn)師 TTT項目，組建企業(yè)內(nèi)訓(xùn)師團隊，并且輔導(dǎo)內(nèi)訓(xùn)師進行課程開發(fā)和授課。

2023年 6-8月 中石化 SSC共享服務(wù)中心，數(shù)字化人才培養(yǎng)項目

2023年10月 酒鬼酒股份，集團人力資源部 數(shù)字化人才培養(yǎng)項目

2023年 7-9月 參與一汽大眾集團 人力資源數(shù)字化項目 各階段人才培養(yǎng)項目

2022年 5-10月 東莞沃德集團 企業(yè)管理層數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目 通過三個階段的課程和輔導(dǎo)，幫助管理層掌握數(shù)字化的技能和思維

2022年 7-10月 浙江大學(xué)城市學(xué)院 人力資源專業(yè)課題教學(xué)項目，在城市學(xué)院開始人力資源數(shù)字化課程，培養(yǎng)人力資源專業(yè)學(xué)生的數(shù)字化技能

2022年1月 – 至今 海口經(jīng)濟學(xué)院 人力資源統(tǒng)計學(xué)數(shù)字化教學(xué)項目

隆基集團 人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目

三安光電 POWER BI 人力資源數(shù)字化體系構(gòu)建項目

蒙牛集團 薪酬COE 數(shù)字化能力提升項目

伊利集團 人力資源數(shù)字化思維和能力 提升項目

字節(jié)跳動 人力資源數(shù)字化項目

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