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抓住數字經濟的無限商機 – 數智化賦能產品研發管理之道

【課程編號】:NX28215

【課程名稱】:

抓住數字經濟的無限商機 – 數智化賦能產品研發管理之道

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:研發管理培訓

【培訓課時】:6小時

【課程關鍵字】:研發管理培訓

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【課程背景】

2021年3月11日的中央政府工作報告進一步提出了“加快數字化發展,打造數字化新優勢,協同推進數字產業化和產業數字化轉型,加快數字社會建設步伐,提高數字政府建設水平,營造良好數字生態,建設數字中國。

中國要能在“十四五”期間繼續保持全球數字化發展優勢與樹立標桿地位,必須要著眼于全球思維與頂層設計,重視系統、效能與均衡的原則。相關專家們預計,到2025年,全球廣義數字化增加值規模將增至45萬億美元,占全球GDP比重將增至45%,中國的數字化規模將達到全球的25%左右。

回顧2018 年前后,資本浪潮一浪接一浪,但是我們企業的管理水平仍普遍處于初級階段,以經驗型、家族型等粗放式的管理為主。一旦遭遇“資本寒冬”,融資更難、估值縮水。企業要活下去,管理升級、降本提效、加強精細化管控,自然成為持續發展的一大重心,其中當然也包括研發管理。

自2019 年開始,不僅是傳統行業數字化轉型加速,科技企業的研發體系也逐步轉向數字化精細管理:讓工作透明,統一規范,數字化績效,幫助研發團隊與業務團隊更好的協同。

縱觀過去,研發的確是實現未來增長并保持相關產品在市場上的重要手段。 有人誤以為研發是高科技公司或大型制藥公司的領域。 實際上,大多數成熟的消費品公司都將其資源的很大一部分用于開發新版本的產品或改進現有設計。

準確把握產品生命周期可以把握機會,適時介入某一行業或企業,最大限度地創造利潤;可以及時退出某一行業或企業,避免損失的發生;可以合理確定貸款期限,避免短貸長用的現象;可以把握企業產品的創新能否跟上生命周期的變化趨勢,判斷企業有無長遠的發展潛力;對于有多種產品的企業,可以觀察每種產品的生命周期及貢獻率,判斷產品系列是否有連續性,企業是否有長期、持續發展的能力。

未來是數字化的時代,企業也必將經歷數字化轉型。這種“轉型”不僅僅是企業單靠技術、研發模式、產品的升級來達到,而是與上下游、用戶、合作伙伴共同協作,改變商業模式的一種“數字化轉型”,從根本上改變自我定位,從“唯我”向“伙伴”轉變。在未來,越來越多的傳統產品,也將采用互聯網企業推出產品時,分測試版和正式版的思維,最終這種思維會在全行業,任何領域普及。

課程將以產品研發管理的本質為核心,幫助學員認識數字化產品研發管理的核心理念、了解數字化產品研發管理在數字創新浪潮中,扮演了什么角色?如何利用數字化科技、工具與方法,全面提升產品研發與時俱進的生產力?使學員能夠知其然,更能知其所以然。能夠使產品研發團隊,能夠具備展望未來的數智化管理新思維,協助產品研發團隊提升創新能力與生產力,同時還能提升自身的數字化研發治理能力!

【課程收益】

本課程從互聯網和大數據的大勢出發,結合數字商品時代的基本特征,能夠幫助學員把握數字化時代產品研發管理的發展實質,透過掌握數字商品用戶的消費行為特點,探索數字化產品研發管理的發展模式和關鍵科技點。

【課程對象】

CEO(首席執行官),COO(首席運營官),CIO(首席信息官),CTO(首席技術官),CMO(首席市場營銷官),研發項目管理總監,戰略規劃部門主管,市場營銷主管,研發團隊成員,企業運維團隊成員

【課程大綱】

一、產品研發的內涵是什么?

a)“研發”的定義為何?

b)“研發”本身有什么特點?

c)“研發”與“生產(制造)”之間的關系為何?

d)數字經濟時代對“研發”帶來的沖擊為何?

二、數智化進程中,產品研發管理用什么新思維來跟上腳步?

a)“自下而上”的業務創新

b)以“用戶”為中心的體驗形成

c)“由內而外”的協同合作

三、目前產品研發管理面臨的挑戰為何?

a)難于找到契合企業實際情況的管理框架

b)優秀的技術管理人才缺乏

c)研發管理工具落地難度

四、尋求研發管理突破的關鍵舉措為何?

a)從您自己的團隊現狀出發

b)無須額外的任務狀態更新

c)將改進融入到自反饋

d)準確及時的績效分析

五、賦能數智化產品研發管理的關鍵科技為何?

a)基于云架構的數字化和數據平臺(DDP, Digital & Data Platform)

b)用例驅動的敏捷迭代開發管理

c)低代碼/無代碼開發平臺

d)人工智能相關技術融合

i.機器學習

ii.人機交互

iii.虛擬實境

iv.物件識別

六、數智化產品研發數管理的發展趨勢為何?

a)工具是死的,但人是活的!

b)流程工具,似乎已經過時!

c)數據驅動,帶來先發紅利!

d)成本

七、課程總結

a)學員心得分享

b)重點摘要

c)答客問

蘇老師

蘇忠彥老師(北京)

——企業數字化轉型專家

【講師背景】

原華為云解決方案 全球業務拓展資深總監暨總咨詢架構師

原賽門鐵克(Symantec)大中國區 咨詢顧問部總經理

原美國網域存儲(Netapp)北亞區 全球服務部總經理

原易安信(EMC)世界最大存儲公司大中國區專業顧問 服務部總經理

原戴爾(Dell)存儲解決方案部 大中國區銷售總經理

原甲骨文(Oracle)臺灣區 售前總監

世界知名開源軟件運管平臺供應商Click2Cloud 東北亞區總經理

美國ICT科技咨詢顧問公司合伙人暨數字化轉型咨詢架構師

美商Business Coach 認證企業商務教練

美國紐約大學 Stern 商學院MBA 碩士; 臺灣中國文化大學 生物科學學士

PMP, BCP, ITIL, ITSM 認證

【個人簡介】

蘇老師擁有為多家世界500強,知名企業服務的數字化服務和轉型的咨詢、顧問經驗。

蘇老師在華為期間,曾帶領華為及其合作伙伴,成功完成對某拉丁美洲電信運營商客戶,云整體架構升級以及數字化轉型。透過轉型過程中,對于商務流程,組織架構,市場洞察,營銷體系,以及服務能力等核心職能進行優化與提升, 締造整體資源利用率增長80%,人力成本減少50%,整體產品上市速度提升135%,整體客戶滿意度提升75%,預期年度營收增長165%。

曾擔任華為首發產品的產品經理,帶領近500人之研發團隊,開發業務連續性解決方案,打通從研發到市場的重重關卡,建立大IT生態鏈;同時與華為內部IT進行合作,建立逐步取代外商獨占的扎實基礎。在海外建立客戶體驗中心,達成客戶滿意度的顯著提升;同時將客戶反應的問題或是需求,高效地回饋至總部以及研發中心,建立整體賦能基礎。在此期間,該解決方案350%超額完成年度業績,從而帶動其他產品銷售達一億四千萬美金,建立海外3個快速反應中心,將首次問題解決率提高至85%,客戶滿意度達70%,實現“以客戶為中心“的核心價值觀,同時成為IT產品線業務拓展的尖刀;

曾擔任阿里巴巴在匯豐項目中軟件開發項目總監和首席架構師,該項目提升匯豐銀行市場,采購,銷售部門的自我服務能力,降低外包的成本,通過項目的運作近100萬美金的運營成本。同時解決目前的軟件是沒有辦法隨著技術的發展而迭代的兼容問題。

蘇老師曾協助某臺資企業,在不增員的前提下,整合其位于中國, 臺灣,越南以及印尼的營銷市場資源,利用云技術優化其設計生產設施,輔之以所屬行業大數據市場洞察分析技術,預期可實現三年營收的五倍成長,五年利潤翻番的企業目標。

蘇老師總結了近三十年企業數字化升級及外企高端管理高效模型與理念,搭配帶領企業轉型持續成長的經驗,秉承以人為本的管理理念,以及利用自身強大的技術背景,對因應新經濟時代來臨,企業應該具備的升級轉型的能力進行了深入研究,總結出了一套關于民營企業數字化升級與轉型的方法,在海內外獲得多家企業家的高度認同,并用于實戰,取得良好的效果。

蘇老師現全身心的致力于大中國區企業的數字化轉型升級事業,為幫助中國企業通過價值創新實現可持續成長!

【主講課程】

《數字化變革中卓越領導力的建構-- 師從華為,審視自我》

《數字化轉型的基礎 – 將ICT價值高光體現》

《夯實“大數據”– 云數字化轉型5部曲》

《數字化應用快速迭代下的項目管理變革》

《從“花錢”到“賺錢”– ICT部門如何高效安全的轉身》

【學員評價】

蘇老師的課程把強大的項目管理經驗與理論基礎相結合,條理清晰,具備很強的實戰性!

——PAT HEALEY德意志銀行首席技術官

蘇老師的課程在應用的現代化的實操經驗以及理論,非常有效地協助我們加速推向市場,加速實現價值……加速交付產品。我們過去每季發布新產品,現在,我們每周、每月都能發布。完全體現數字轉型應有的快速高效!

——JOHN HODGSON Optum IT 項目管理高級總監

蘇老師的課程實戰性非常強,理論的系統性也很完整,同時具備很合理的前瞻性,給我們的可持續發展與優化,指明了整體數字化轉型的道路。

——Khalid A. AL-Mansour Aramco(沙特石油) 亞太區首席信息官

蘇老師的課程深入淺出,通過實際案例的詳細解剖,對我們整體信息架構帶來很大的啟發,同時更搭配他在全球商務拓展的經驗,對于將要實踐的數字化轉型項目,感到信心十足!

——Eng.Ahmed Ali Al-Ebrahim GCCIA(海灣石油國際聯合組織)CEO

蘇老師的課程,有理論有實戰,同時還導引了有效的討論!為我們云轉型以及數字化轉型,樹立了一個良好的建構基礎。

——Raul Reyes Gonzalez AM(美洲電信) 全球首席信息官

【服務客戶】

國家電網,中國工商銀行,中國農業銀行,匯豐銀行,光大銀行,中國移動,中國網通,中國聯通,臺積電,富士康/鴻海精機,香港地鐵,香港水利署,華為,阿里巴巴,騰訊,百度,7-11,軟通動力,神州數碼,豐田汽車(日本),寶馬(德國),日本電信(NTT, 日本),美洲電信(拉丁美洲),西班牙電信(歐洲),德意志電信(歐洲),沙特石油(中東),科威特銀行(中東)。

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